基于模糊聚类和纹版辅助的织物疵点检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·织物疵点检测的发展及现状 | 第10-14页 |
| ·国外已推出的织物疵点检测系统 | 第14-16页 |
| ·织物疵点自动检测研究目前存在的问题 | 第16页 |
| ·论文的研究目的和意义 | 第16-17页 |
| ·论文研究内容及创新点 | 第17-18页 |
| ·论文组织结构 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 织疵分析及检测原理 | 第19-28页 |
| ·疵点的概念 | 第19页 |
| ·疵点产生过程 | 第19-20页 |
| ·织疵分析的常用方法 | 第20页 |
| ·织疵分类 | 第20-26页 |
| ·织造疵点 | 第21-23页 |
| ·组织疵点 | 第23-26页 |
| ·本文的疵点检测原理 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 织造疵点检测算法 | 第28-57页 |
| ·图像预处理 | 第28-36页 |
| ·图像灰度化 | 第29-30页 |
| ·图像去噪 | 第30-32页 |
| ·图像增强 | 第32-36页 |
| ·快速检测 | 第36-38页 |
| ·特征提取 | 第38-41页 |
| ·常见特征提取方法 | 第38页 |
| ·灰度均值投影特征提取 | 第38-41页 |
| ·模糊聚类算法分析 | 第41-49页 |
| ·模糊理论 | 第42页 |
| ·模糊聚类的思想 | 第42-43页 |
| ·模糊聚类的步骤 | 第43-48页 |
| ·最佳阈值λ的确定 | 第48-49页 |
| ·基于模糊聚类的织造疵点识别 | 第49-51页 |
| ·实验及分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 组织疵点检测算法 | 第57-66页 |
| ·图像预处理 | 第57-58页 |
| ·纬纱单元分割 | 第58-61页 |
| ·现有的织物组织点分割方法 | 第58-59页 |
| ·本文的织物图像分割方法 | 第59-61页 |
| ·组织点性质识别 | 第61-63页 |
| ·纹版比对 | 第63页 |
| ·实验及分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·论文总结 | 第66-67页 |
| ·论文的不足与展望 | 第67-68页 |
| 附录A 基于模糊聚类的纬向织造疵点检测算法 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第75页 |
