| 摘要 | 第6-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 英文倚写清单 | 第18-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-30页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第20-22页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第22-26页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第26-29页 |
| 1.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第二章 茶树籽油生产工艺可见/近红外光谱鉴别方法研究 | 第30-42页 |
| 2.1 引言 | 第30页 |
| 2.2 材料与方法 | 第30-32页 |
| 2.2.1 试验样品 | 第30页 |
| 2.2.2 试验装置及光谱采集 | 第30-31页 |
| 2.2.3 光谱数据处理及分析 | 第31-32页 |
| 2.2.3.1 UVE-PLS-LDA | 第31页 |
| 2.2.3.2 MIA-SVM | 第31-32页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第32-40页 |
| 2.3.1 光谱分析 | 第32-33页 |
| 2.3.2 UVE-PLS-LDA | 第33-36页 |
| 2.3 .2.1 UVE变量筛选 | 第33-34页 |
| 2.3.2.2 最优主成分数确定 | 第34页 |
| 2.3.2.3 PLS-LDA模型建立 | 第34-35页 |
| 2.3.2.4 模型预测 | 第35-36页 |
| 2.3.3 MIA-SVM | 第36-40页 |
| 2.3.3.1 MIA变量优选 | 第37-39页 |
| 2.3.3.2 模型建立及预测 | 第39-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 常温条件下掺杂茶树籽油的可见/近红外光谱方法研究 | 第42-64页 |
| 3.1引言 | 第42-43页 |
| 3.2 掺杂茶树籽油定性检测 | 第43-55页 |
| 3.2.1 茶树籽油掺杂菜籽油定性检测 | 第43-49页 |
| 3.2.1.1 材料与方法 | 第43-44页 |
| 3.2.1.2 结果与讨论 | 第44-49页 |
| 3.2.2 茶树籽油掺杂大豆油定性检测 | 第49-55页 |
| 3.2.2.1 材料与方法 | 第49-50页 |
| 3.2.2.2 结果与讨论 | 第50-55页 |
| 3.3 掺假茶树籽油定量检测 | 第55-63页 |
| 3.3.1 茶树籽油掺杂菜籽油定量检测 | 第55-63页 |
| 3.3.1.1 材料与方法 | 第55-56页 |
| 3.3.1.2 结果与讨论 | 第56-63页 |
| 3.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 拉曼光谱在茶树籽油掺杂鉴别中的应用研究 | 第64-74页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 材料与方法 | 第64-67页 |
| 4.2.1 样品的制备 | 第64-65页 |
| 4.2.2 实验仪器及光谱采集 | 第65-66页 |
| 4.2.3 模型的建立和评价 | 第66-67页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第67-71页 |
| 4.3.1 拉曼光谱荧光背景消除 | 第67-68页 |
| 4.3.2 拉曼光谱预处理 | 第68-69页 |
| 4.3.3 定量分析模型 | 第69页 |
| 4.3.4 定性分析模型 | 第69-71页 |
| 4.4 本章结论 | 第71-74页 |
| 第五章 基于温度效应的茶树籽油含量的荧光光谱分析方法研究 | 第74-82页 |
| 5.1 引言 | 第74-75页 |
| 5.2 材料与方法 | 第75-77页 |
| 5.2.1 试剂与仪器 | 第75页 |
| 5.2.2 样品的制备 | 第75-76页 |
| 5.2.3 温度控制和光谱采集 | 第76-77页 |
| 5.2.4 偏最小二乘回归模型 | 第77页 |
| 5.3 结果与讨论 | 第77-81页 |
| 5.3.1 茶树籽油荧光光谱与温度的定量关系 | 第77-78页 |
| 5.3.2菜巧油含量定量方法的建立 | 第78-80页 |
| 5.3.3 棕榈油含量定量方法的建立 | 第80-81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 二维相关荧光光谱在茶树籽油掺杂鉴别中的应用研究 | 第82-90页 |
| 6.1 引言 | 第82-83页 |
| 6.2 材料与方法 | 第83-86页 |
| 6.2.1 二维相关理论 | 第83-84页 |
| 6.2.2 样品与仪器 | 第84-85页 |
| 6.2.3 温度控制和光谱采集 | 第85页 |
| 6.2.4 多向偏最小二乘判别分析 | 第85-86页 |
| 6.3 结果与讨论 | 第86-89页 |
| 6.3.1 油品的同步二维相关光谱 | 第86-87页 |
| 6.3.2 多向偏最小二乘判别分析 | 第87-89页 |
| 6.4 本章小结 | 第89-90页 |
| 第七章 结论与展望 | 第90-93页 |
| 7.1 主要结论 | 第90-92页 |
| 7.2 研究的创新点 | 第92页 |
| 7.3 研究展望 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-99页 |
| 在读博士期间论文发表情况 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100页 |
