| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题相关领域的现状及发展 | 第9-14页 |
| 1.2.1 国外集中供热控制现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内集中供热现状 | 第10-13页 |
| 1.2.3 PSO 优化算法的发展 | 第13-14页 |
| 1.3 选题目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.3.1 课题的依据及意义 | 第14-15页 |
| 1.3.2 课题的目标 | 第15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 2 热力站控制方案及供热过程建模 | 第16-31页 |
| 2.1 热网运行机理及控制方案 | 第16-20页 |
| 2.2 热力站供热系统建模 | 第20-30页 |
| 2.2.1 热力站供热过程机理模型 | 第20-23页 |
| 2.2.2 模型确定部分及随机部分建模 | 第23-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于 GPC 的热力站供热过程非线性模型预测控制 | 第31-44页 |
| 3.1 非线性模型预测控制 | 第31-33页 |
| 3.2 广义预测控制 | 第33-40页 |
| 3.2.1 预测模型 | 第34-35页 |
| 3.2.2 滚动优化 | 第35-38页 |
| 3.2.3 模型参数在线辨识 | 第38-40页 |
| 3.3 基于 GPC 的热力站供热过程非线性模型预测控制算法实现 | 第40-43页 |
| 3.3.1 广义预测控制的实现 | 第40-41页 |
| 3.3.2 仿真结果及分析 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于 PSO 算法的热源供热策略优化 | 第44-55页 |
| 4.1 粒子群智能算法 | 第44-48页 |
| 4.1.1 粒子群算法简介 | 第44-46页 |
| 4.1.2 PSO 参数研究 | 第46-48页 |
| 4.2 热网热量传输模型 | 第48-50页 |
| 4.3 一次管网供热量问题的 PSO 优化的仿真实现 | 第50-53页 |
| 4.3.1 PSO 算法的实现 | 第50-52页 |
| 4.3.2 仿真模拟分析 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 总结 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 在学研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
