| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景与选题来源 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 选题来源 | 第9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第9页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究进展及述评 | 第10-16页 |
| 1.3.1 水资源脆弱性概念研究的进展 | 第10-11页 |
| 1.3.2 水资源脆弱性评价研究的进展 | 第11-14页 |
| 1.3.3 水资源脆弱性预测研究的进展 | 第14页 |
| 1.3.4 水资源脆弱性实证研究的进展 | 第14-15页 |
| 1.3.5 研究评述 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 研究方法与技术路线 | 第17-19页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 第二章 流域水资源脆弱性概念和内涵研究 | 第19-22页 |
| 2.1 流域水资源脆弱性的特征 | 第19-20页 |
| 2.2 流域水资源脆弱性的概念和内涵 | 第20-22页 |
| 2.2.1 流域水资源脆弱性的概念 | 第20页 |
| 2.2.2 流域水资源脆弱性的内涵 | 第20-22页 |
| 第三章 流域水资源脆弱性评价模型的构建 | 第22-34页 |
| 3.1 流域水资源脆弱性评价指标体系 | 第22-31页 |
| 3.1.1 指标体系的构建原则 | 第22页 |
| 3.1.2 流域水资源脆弱性评价指标体系的构成 | 第22-26页 |
| 3.1.3 评价指标的选取 | 第26页 |
| 3.1.4 流域水资源脆弱性评价指标 | 第26-31页 |
| 3.2 流域水资源脆弱性的评价模型 | 第31-34页 |
| 3.2.1 指标权重的确定 | 第31-32页 |
| 3.2.2 流域水资源脆弱性评价模型的构建 | 第32-34页 |
| 第四章 流域水资源脆弱性预测模型的构建 | 第34-41页 |
| 4.1 流域水资源脆弱性评价指标体系的约简 | 第34-36页 |
| 4.1.1 粗糙集理论 | 第34-35页 |
| 4.1.2 指标约简的方法 | 第35-36页 |
| 4.2 流域水资源脆弱性预测模型的构建 | 第36-39页 |
| 4.2.1 BP神经网络理论 | 第36-38页 |
| 4.2.2 流域水资源脆弱性预测模型的拟合 | 第38-39页 |
| 4.3 粗糙集理论与BP神经网络的集成 | 第39-41页 |
| 第五章 实证分析 | 第41-63页 |
| 5.1 研究区概况 | 第41-43页 |
| 5.1.1 自然环境概况 | 第41-42页 |
| 5.1.2 社会经济概况 | 第42-43页 |
| 5.2 淮河流域水资源脆弱性现状评价 | 第43-51页 |
| 5.2.1 数据来源及其无量纲处理 | 第43页 |
| 5.2.2 指标权重的确定 | 第43-44页 |
| 5.2.3 流域水资源脆弱度的计算 | 第44-45页 |
| 5.2.4 流域水资源脆弱性结果分析 | 第45-51页 |
| 5.3 不同情景下淮河流域水资源脆弱性的预测 | 第51-61页 |
| 5.3.1 数据离散化处理 | 第51-52页 |
| 5.3.2 基于粗糙集的指标体系的约简 | 第52-54页 |
| 5.3.3 基于BP神经网络的预测模型的构建 | 第54-58页 |
| 5.3.4 不同情景下淮河流域水资源脆弱性预测与分析 | 第58-61页 |
| 5.4 淮河流域水资源管理建议 | 第61-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-66页 |
| 6.1 研究中的创新点 | 第63页 |
| 6.2 研究结论 | 第63-65页 |
| 6.3 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录 1 | 第71-78页 |
| 附录 2 | 第78-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |