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音乐可计算若干问题的研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文的主要工作第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-17页
第2章 相关知识第17-27页
    2.1 音乐结构分析体系第17-20页
        2.1.1 系统框架第17-18页
        2.1.2 分层结构第18-20页
    2.2 MusicXML第20-23页
        2.2.1 MusicXML 文档概述第20-21页
        2.2.2 Sheet-MusicXML第21-23页
    2.3 半结构化数据挖掘第23-26页
    2.4 小结第26-27页
第3章 音乐基因提取第27-37页
    3.1 音乐特征第27-28页
    3.2 基因模型第28-29页
    3.3 基因表示方法第29-31页
    3.4 预处理第31-32页
        3.4.1 伴奏第31-32页
        3.4.2 转调第32页
    3.5 基于音程的基因抽取算法第32-35页
        3.5.1 统计音程第32-33页
        3.5.2 分组第33-34页
        3.5.3 基因的频繁项集第34-35页
    3.6 实验第35-36页
    3.7 小结第36-37页
第4章 音乐基因分类第37-47页
    4.1 分类方法的选择第37-38页
    4.2 基于 SVM 的音乐基因分类第38-40页
        4.2.1 分类预处理第38页
        4.2.2 SVM 算法第38-40页
    4.3 实验第40-46页
        4.3.1 实验准备第40-41页
        4.3.2 实验结果及分析第41-46页
    4.4 小结第46-47页
第5章 基于音乐基因的相似度计算第47-54页
    5.1 音乐的相似比较第47-49页
    5.2 基于音乐基因的相似度计算第49-50页
    5.3 实验第50-54页
        5.3.1 匹配结果第50-52页
        5.3.2 实验讨论第52-54页
第6章 总结与展望第54-56页
    6.1 工作总结第54-55页
    6.2 研究展望第55-56页
参考文献第56-60页
作者简介及在校期间科研成果第60-61页
致谢第61页

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