| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 鞋印图像检索技术 | 第13-17页 |
| 1.2.2 目前达到的性能指标 | 第17-19页 |
| 1.3 评测方法与鞋印图像数据集 | 第19-22页 |
| 1.3.1 鞋印图像检索算法的评价方法 | 第19-21页 |
| 1.3.2 鞋印图像数据集 | 第21-22页 |
| 1.4 鞋印图像检索算法存在的问题 | 第22页 |
| 1.5 本文的主要工作和章节安排 | 第22-26页 |
| 1.5.1 主要工作内容 | 第22-23页 |
| 1.5.2 本文章节安排 | 第23-26页 |
| 第2章 基于聚类的鞋印图像检索算法框架 | 第26-34页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 算法原理与描述 | 第26-30页 |
| 2.2.1 算法原理 | 第26-29页 |
| 2.2.2 算法描述 | 第29-30页 |
| 2.3 本文所采用的特征相似性计算方法 | 第30-31页 |
| 2.4 评测方法与测试数据 | 第31-33页 |
| 2.4.1 比较算法 | 第31页 |
| 2.4.2 测试数据 | 第31-32页 |
| 2.4.3 评测指标 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于K步稳定的鞋印图像聚类算法 | 第34-58页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 相关工作 | 第35-36页 |
| 3.3 鞋印图像分布特点分析 | 第36-41页 |
| 3.4 基于K步稳定的鞋印图像聚类算法原理与描述 | 第41-47页 |
| 3.4.1 一个直观的例子 | 第41-42页 |
| 3.4.2 定义 | 第42-45页 |
| 3.4.3 算法描述 | 第45-47页 |
| 3.5 算法特性分析 | 第47-48页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第48-57页 |
| 3.6.1 合成数据集的实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 3.6.2 公共测试数据集的实验结果与分析 | 第51-52页 |
| 3.6.3 实际鞋印图像数据集的实验结果与分析 | 第52-55页 |
| 3.6.4 参数设置对算法性能影响的实验结果与分析 | 第55-57页 |
| 3.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 基于数据集图像聚类的鞋印图像检索算法 | 第58-72页 |
| 4.1 引言 | 第58页 |
| 4.2 相关工作 | 第58-60页 |
| 4.2.1 基于点对距离的检索算法 | 第58-59页 |
| 4.2.2 基于空间局部模型检索算法 | 第59页 |
| 4.2.3 基于聚类检索算法 | 第59页 |
| 4.2.4 目前方法存在的不足 | 第59-60页 |
| 4.3 基于数据集聚类的鞋印图像检索算法 | 第60-63页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第60-62页 |
| 4.3.2 算法描述 | 第62-63页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第63-70页 |
| 4.4.1 合成数据集的实验结果和分析 | 第63-65页 |
| 4.4.2 鞋印图像数据集的实验结果与分析 | 第65-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第5章 基于查询图像聚类的鞋印图像检索算法 | 第72-80页 |
| 5.1 引言 | 第72页 |
| 5.2 基于查询图像聚类的鞋印图像检索算法 | 第72-75页 |
| 5.2.1 算法原理 | 第72-75页 |
| 5.2.2 算法描述 | 第75页 |
| 5.3 鞋印图像数据集实验结果与分析 | 第75-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-80页 |
| 第6章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 本文主要工作总结 | 第80-81页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 作者简介 | 第89页 |