智能交通系统中监测数据的分析与应用的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究生期间的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 智能交通系统 | 第14-20页 |
| 2.1 系统架构与工作流程 | 第14-18页 |
| 2.1.1 系统整体架构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 系统组件介绍 | 第15-16页 |
| 2.1.3 系统消息格式与传输规则 | 第16-17页 |
| 2.1.4 系统工作流程 | 第17-18页 |
| 2.2 系统的数据库介绍 | 第18-19页 |
| 2.3 系统的数据库表结构 | 第19-20页 |
| 第三章 智能交通系统的数据分析 | 第20-42页 |
| 3.1 交通数据预处理 | 第20-22页 |
| 3.2 交通时段划分 | 第22-27页 |
| 3.2.1 聚类算法的选取 | 第22-23页 |
| 3.2.2 K-means算法的主要流程 | 第23-25页 |
| 3.2.3 交通时段划分与结果分析 | 第25-27页 |
| 3.3 BP神经网络预测车速 | 第27-42页 |
| 3.3.1 BP神经网络激活函数的选择 | 第27-29页 |
| 3.3.2 车速预测的BP神经网络模型 | 第29-30页 |
| 3.3.3 梯度下降法训练BP神经网络 | 第30-34页 |
| 3.3.4 隐层参数调整 | 第34页 |
| 3.3.5 历史车速数据预处理 | 第34-36页 |
| 3.3.6 预测与结果分析 | 第36-42页 |
| 第四章 交通数据分析结果的应用 | 第42-58页 |
| 4.1 危险系数定义 | 第42-43页 |
| 4.2 车速预测模块功能设计 | 第43-46页 |
| 4.2.1 用户登录功能 | 第43-44页 |
| 4.2.2 车速预测功能 | 第44-45页 |
| 4.2.3 危险行为预警功能 | 第45-46页 |
| 4.3 车速预测模块的实现 | 第46-58页 |
| 4.3.1 数据库表设计 | 第47页 |
| 4.3.2 重写配置文件 | 第47-48页 |
| 4.3.3 用户登录验证功能的实现 | 第48-53页 |
| 4.3.4 车速预测功能的实现 | 第53-55页 |
| 4.3.5 危险行为提醒功能的实现 | 第55-56页 |
| 4.3.6 测试用例 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-62页 |
| 5.1 论文总结 | 第58-59页 |
| 5.2 提升改善 | 第59-62页 |
| 5.2.1 结合警报和长周期因素的研究 | 第59页 |
| 5.2.2 应对大数据量的策略 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68页 |
