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基于自然特征的虚实融合技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-11页
        1.1.1 增强现实概述第8-10页
        1.1.2 立体视觉技术第10-11页
    1.2 国内外发展现状第11-12页
    1.3 本文的研究内容第12-14页
第2章 自然特征目标检测跟踪技术的研究第14-25页
    2.1 检测模块第14-17页
        2.1.1 特征提取第15-16页
        2.1.2 目标提取第16-17页
    2.2 跟踪模块第17-20页
        2.2.1 随机蕨算法第18-19页
        2.2.2 跟踪方法设计第19页
        2.2.3 跟踪加速设计第19-20页
    2.3 控制模块第20-21页
    2.4 实验结果与分析第21-24页
    2.5 小结第24-25页
第3章 三维深度信息的计算第25-43页
    3.1 摄像机模型第25-27页
        3.1.1 内参数模型第26页
        3.1.2 外参数模型第26-27页
    3.2 摄像机标定第27-32页
        3.2.1 单目摄像机标定第27-30页
        3.2.2 双目摄像机标定第30-32页
    3.3 立体视觉基本原理第32-35页
        3.3.1 对极几何第32-33页
        3.3.2 基础矩阵第33-35页
    3.4 立体匹配第35-39页
        3.4.1 立体匹配原理第35页
        3.4.2 立体匹配算法第35-36页
        3.4.3 立体匹配加速第36-38页
        3.4.4 算法性能测试第38-39页
    3.5 三维深度信息提取第39-42页
        3.5.1 三维信息计算第39-41页
        3.5.2 三维场景绘制第41-42页
    3.6 小结第42-43页
第4章 试戴系统实现第43-54页
    4.1 系统框架设计第43-44页
    4.2 图像采集模块第44-45页
    4.3 检测跟踪模块第45-46页
    4.4 系统校正模块第46-50页
    4.5 三维信息获取模块第50页
    4.6 虚实融合模块第50-52页
    4.7 系统运行测试第52-53页
    4.8 小结第53-54页
第5章 结论第54-55页
参考文献第55-58页
在学研究成果第58-59页
致谢第59页

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