基于不同地面测定方法的华西雨屏区阔叶林叶面积指数的遥感反演
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
前言 | 第11-12页 |
1 文献综述 | 第12-19页 |
1.1 森林叶面积指数概念 | 第12页 |
1.2 森林叶面积指数研究意义 | 第12页 |
1.3 叶面积指数测定方法 | 第12-18页 |
1.3.1 地面测定LAI方法 | 第13-16页 |
1.3.2 遥感估测LAI | 第16-18页 |
1.4 叶面积指数不同地面估测方法研究进展 | 第18-19页 |
2 研究目的与意义 | 第19-20页 |
3 研究内容与研究方法 | 第20-34页 |
3.1 研究内容 | 第20-21页 |
3.2 技术路线 | 第21页 |
3.3 研究区概况 | 第21-22页 |
3.4 基础数据收集 | 第22-24页 |
3.4.1 遥感影像数据 | 第22-23页 |
3.4.2 地形栅格数据 | 第23-24页 |
3.4.3 其它数据 | 第24页 |
3.5 研究方法 | 第24-34页 |
3.5.1 样地设置 | 第24页 |
3.5.2 样地信息收集 | 第24-25页 |
3.5.3 半球摄影仪及LAI-2000测定 | 第25-26页 |
3.5.4 地面LAI获取 | 第26-27页 |
3.5.5 遥感影像预处理 | 第27-29页 |
3.5.6 植被指数提取 | 第29-31页 |
3.5.7 叶面积指数估算模型的建立 | 第31-33页 |
3.5.8 模型精度验证 | 第33页 |
3.5.9 真实LAI模型的获取 | 第33-34页 |
3.5.10 研究区叶面积指数分布图 | 第34页 |
4 结果与分析 | 第34-56页 |
4.1 研究区林分特征 | 第34页 |
4.2 异速生长方程法 | 第34-42页 |
4.2.1 比叶面积特征 | 第35页 |
4.2.2 叶片生物量方程 | 第35页 |
4.2.3 叶面积指数特征 | 第35-36页 |
4.2.4 相关性分析 | 第36-37页 |
4.2.5 一元回归建模 | 第37-39页 |
4.2.6 多元线性逐步回归建模 | 第39-40页 |
4.2.7 偏最小二乘回归建模 | 第40-41页 |
4.2.8 模型精度验证 | 第41页 |
4.2.9 绘制LAI分布图 | 第41-42页 |
4.3 半球摄影法 | 第42-49页 |
4.3.1 半球摄影法所得LAIe特征 | 第42-43页 |
4.3.2 相关性分析 | 第43-44页 |
4.3.3 一元回归建模 | 第44-45页 |
4.3.4 多元逐步回归建模 | 第45-46页 |
4.3.5 偏最小二乘回归建模 | 第46-47页 |
4.3.6 精度验证 | 第47-48页 |
4.3.7 绘制LAIe分布图 | 第48-49页 |
4.4 LAI-2000冠层分析法 | 第49-55页 |
4.4.1 LAI-2000所得LAI值分析 | 第49-50页 |
4.4.2 相关性分析 | 第50页 |
4.4.3 一元回归建模 | 第50-52页 |
4.4.4 多元线性逐步回归建模 | 第52-53页 |
4.4.5 偏最小二乘回归建模 | 第53-54页 |
4.4.6 模型精度验证 | 第54页 |
4.4.7 绘制LAIe分布图 | 第54-55页 |
4.5 LAIe转化真实LAI | 第55-56页 |
5 结论与讨论 | 第56-59页 |
5.1 结论 | 第56-58页 |
5.2 讨论 | 第58-59页 |
6 研究展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
致谢 | 第65页 |