中文摘要 | 第5-9页 |
Abstract | 第9-14页 |
第一章 绪论 | 第21-43页 |
1.1 研究背景与选题依据 | 第21-25页 |
1.1.1 研究背景 | 第21-23页 |
1.1.2 选题依据 | 第23-25页 |
1.2 干热岩资源储量研究 | 第25-28页 |
1.3 干热岩开发利用的国内外研究现状 | 第28-32页 |
1.3.1 干热岩储层改造的研究现状 | 第29-30页 |
1.3.2 干热岩储层开采的研究现状 | 第30-31页 |
1.3.3 中国在干热岩方面的研究现状 | 第31-32页 |
1.4 热物性参数的国内外研究现状 | 第32-36页 |
1.5 支持向量机和遗传算法在工程应用中的研究现状 | 第36-38页 |
1.6 研究内容与技术路线 | 第38-40页 |
1.6.1 研究内容 | 第38-39页 |
1.6.2 技术路线 | 第39-40页 |
1.7 本文创新点 | 第40-43页 |
第二章 岩石热物性参数的评价与影响因素分析预测 | 第43-77页 |
2.1 概述 | 第43-46页 |
2.1.1 热能传递方式 | 第43-44页 |
2.1.2 导热系数与其他因素之间的关系 | 第44页 |
2.1.3 导热系数的预测 | 第44-46页 |
2.2 地质背景 | 第46-51页 |
2.2.1 松辽盆地 | 第46-48页 |
2.2.2 鄂尔多斯盆地 | 第48-50页 |
2.2.3 青海共和盆地 | 第50-51页 |
2.3 测试仪器 | 第51-55页 |
2.3.1 导热系数测试仪器 | 第51-53页 |
2.3.2 比热容测试仪器 | 第53-54页 |
2.3.3 孔隙率及渗透率测试仪器 | 第54-55页 |
2.3.4 波速测试仪器 | 第55页 |
2.4 岩石的热物性参数与其影响因素关系分析 | 第55-69页 |
2.4.1 导热系数、比热容与地层深度的关系 | 第55-57页 |
2.4.2 导热系数与矿物成分的关系 | 第57-58页 |
2.4.3 导热系数、比热容与孔隙率的关系 | 第58-62页 |
2.4.4 导热系数与波速的关系 | 第62-66页 |
2.4.5 导热系数、比热容与密度的关系 | 第66页 |
2.4.6 导热系数与含水率的关系 | 第66-69页 |
2.5 导热系数的预测研究 | 第69-73页 |
2.5.1 支持向量回归(SVR)模型 | 第69-71页 |
2.5.2 模型的建立 | 第71-72页 |
2.5.3 模型的预测与分析 | 第72-73页 |
2.6 本章小结 | 第73-77页 |
第三章 岩石导热系数的各向异性研究 | 第77-95页 |
3.1 概述 | 第77-78页 |
3.2 导热系数的测试 | 第78-82页 |
3.3 偏光显微镜和矿物成分分析 | 第82-85页 |
3.3.1 偏光显微镜 | 第82-84页 |
3.3.2 矿物成分分析 | 第84-85页 |
3.4 导热系数的各向异性模型 | 第85-87页 |
3.5 导热系数的测试结果和各向异性分析 | 第87-93页 |
3.5.1 导热系数的测试结果 | 第87-90页 |
3.5.2 各向异性分析 | 第90-93页 |
3.6 本章小结 | 第93-95页 |
第四章 温度和压力对岩石导热系数的影响研究 | 第95-119页 |
4.1 概述 | 第95-96页 |
4.2 理论模型研究 | 第96-98页 |
4.3 遗传算法基础 | 第98-102页 |
4.3.1 遗传算法的优点 | 第98页 |
4.3.2 遗传算法的基本原理 | 第98-102页 |
4.4 利用遗传算法反演参数 | 第102-105页 |
4.4.1 构造导热系数与温度关系公式的适应度函数 | 第103-104页 |
4.4.2 构造导热系数与温度、压力关系公式的适应度函数 | 第104-105页 |
4.5 反演模拟分析 | 第105-116页 |
4.5.1 砂岩模拟分析 | 第105-111页 |
4.5.2 石英岩模拟分析 | 第111-112页 |
4.5.3 花岗岩模拟分析 | 第112-114页 |
4.5.4 温度对不同类型岩石导热系数的影响 | 第114-116页 |
4.6 本章小结 | 第116-119页 |
第五章 EGS 工程中多场热效应耦合模型应用研究 | 第119-151页 |
5.1 概述 | 第119页 |
5.2 模拟程序介绍 | 第119-123页 |
5.2.1 TOUGHREACT 控制方程及介绍 | 第120-121页 |
5.2.2 FLAC3D控制方程及介绍 | 第121-122页 |
5.2.3 EGS-THM 耦合模拟程序介绍 | 第122-123页 |
5.3 Taron 模型应用研究 | 第123-129页 |
5.3.1 THM 耦合模型的建立 | 第123-124页 |
5.3.2 初始边界 | 第124页 |
5.3.3 边界条件 | 第124-125页 |
5.3.4 导热系数修正 | 第125页 |
5.3.5 模拟结果对比分析 | 第125-129页 |
5.4 Desert Peak EGS 模型应用研究 | 第129-142页 |
5.4.1 Desert Peak EGS 概况 | 第129-130页 |
5.4.2 压裂软件 | 第130-132页 |
5.4.3 储层刺激 | 第132页 |
5.4.4 储层 TH 耦合数值模型的构建 | 第132-134页 |
5.4.5 初始条件和边界条件 | 第134页 |
5.4.6 导热系数修正 | 第134页 |
5.4.7 模拟结果对比分析 | 第134-142页 |
5.5 比热容的影响研究 | 第142-146页 |
5.5.1 温度场的对比分析 | 第143-144页 |
5.5.2 孔隙压力的对比分析 | 第144-146页 |
5.6 储层设计研究 | 第146-149页 |
5.7 本章小结 | 第149-151页 |
第六章 松辽盆地北部干热岩靶区的多场热效应耦合模型研究 | 第151-181页 |
6.1 概述 | 第151-153页 |
6.2 松辽盆地的地质背景和干热岩靶区确定 | 第153-157页 |
6.2.1 区域地理位置 | 第153页 |
6.2.2 区域构造特征 | 第153-154页 |
6.2.3 区域沉积特征 | 第154页 |
6.2.4 地温场特征 | 第154-155页 |
6.2.5 干热岩靶区确定 | 第155-157页 |
6.3 岩石力学实验 | 第157-161页 |
6.3.1 高温高压岩石三轴实验 | 第157-158页 |
6.3.2 Biot 系数实验 | 第158-160页 |
6.3.3 断裂韧度实验 | 第160-161页 |
6.4 储层压裂设计 | 第161-164页 |
6.4.1 目标储层 | 第161-162页 |
6.4.2 储层参数 | 第162-163页 |
6.4.3 储层压裂结果 | 第163-164页 |
6.5 储层 THM 耦合模型建立 | 第164-167页 |
6.5.1 模型描述 | 第165-166页 |
6.5.2 模型参数 | 第166-167页 |
6.5.3 导热系数修正 | 第167页 |
6.6 模拟结果分析 | 第167-177页 |
6.6.1 EGS 工程运行参数确定 | 第167-168页 |
6.6.2 温度场的空间分布及演化规律 | 第168-170页 |
6.6.3 孔隙压力的空间分布及演化规律 | 第170-172页 |
6.6.4 应力场的空间分布及演化规律 | 第172-174页 |
6.6.5 EGS 工程的热能产出及热电转换分析 | 第174-177页 |
6.7 模型不确定性分析 | 第177-179页 |
6.7.1 注入温度影响分析 | 第177-178页 |
6.7.2 储层渗透率影响分析 | 第178-179页 |
6.7.3 储层埋深影响分析 | 第179页 |
6.8 本章小结 | 第179-181页 |
第七章 结论与建议 | 第181-184页 |
7.1 结论 | 第181-183页 |
7.2 建议及未来工作展望 | 第183-184页 |
参考文献 | 第184-202页 |
作者简介及科研成果 | 第202-204页 |
致谢 | 第204-205页 |