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岩石热物性参数分析及多场热效应耦合模型研究

中文摘要第5-9页
Abstract第9-14页
第一章 绪论第21-43页
    1.1 研究背景与选题依据第21-25页
        1.1.1 研究背景第21-23页
        1.1.2 选题依据第23-25页
    1.2 干热岩资源储量研究第25-28页
    1.3 干热岩开发利用的国内外研究现状第28-32页
        1.3.1 干热岩储层改造的研究现状第29-30页
        1.3.2 干热岩储层开采的研究现状第30-31页
        1.3.3 中国在干热岩方面的研究现状第31-32页
    1.4 热物性参数的国内外研究现状第32-36页
    1.5 支持向量机和遗传算法在工程应用中的研究现状第36-38页
    1.6 研究内容与技术路线第38-40页
        1.6.1 研究内容第38-39页
        1.6.2 技术路线第39-40页
    1.7 本文创新点第40-43页
第二章 岩石热物性参数的评价与影响因素分析预测第43-77页
    2.1 概述第43-46页
        2.1.1 热能传递方式第43-44页
        2.1.2 导热系数与其他因素之间的关系第44页
        2.1.3 导热系数的预测第44-46页
    2.2 地质背景第46-51页
        2.2.1 松辽盆地第46-48页
        2.2.2 鄂尔多斯盆地第48-50页
        2.2.3 青海共和盆地第50-51页
    2.3 测试仪器第51-55页
        2.3.1 导热系数测试仪器第51-53页
        2.3.2 比热容测试仪器第53-54页
        2.3.3 孔隙率及渗透率测试仪器第54-55页
        2.3.4 波速测试仪器第55页
    2.4 岩石的热物性参数与其影响因素关系分析第55-69页
        2.4.1 导热系数、比热容与地层深度的关系第55-57页
        2.4.2 导热系数与矿物成分的关系第57-58页
        2.4.3 导热系数、比热容与孔隙率的关系第58-62页
        2.4.4 导热系数与波速的关系第62-66页
        2.4.5 导热系数、比热容与密度的关系第66页
        2.4.6 导热系数与含水率的关系第66-69页
    2.5 导热系数的预测研究第69-73页
        2.5.1 支持向量回归(SVR)模型第69-71页
        2.5.2 模型的建立第71-72页
        2.5.3 模型的预测与分析第72-73页
    2.6 本章小结第73-77页
第三章 岩石导热系数的各向异性研究第77-95页
    3.1 概述第77-78页
    3.2 导热系数的测试第78-82页
    3.3 偏光显微镜和矿物成分分析第82-85页
        3.3.1 偏光显微镜第82-84页
        3.3.2 矿物成分分析第84-85页
    3.4 导热系数的各向异性模型第85-87页
    3.5 导热系数的测试结果和各向异性分析第87-93页
        3.5.1 导热系数的测试结果第87-90页
        3.5.2 各向异性分析第90-93页
    3.6 本章小结第93-95页
第四章 温度和压力对岩石导热系数的影响研究第95-119页
    4.1 概述第95-96页
    4.2 理论模型研究第96-98页
    4.3 遗传算法基础第98-102页
        4.3.1 遗传算法的优点第98页
        4.3.2 遗传算法的基本原理第98-102页
    4.4 利用遗传算法反演参数第102-105页
        4.4.1 构造导热系数与温度关系公式的适应度函数第103-104页
        4.4.2 构造导热系数与温度、压力关系公式的适应度函数第104-105页
    4.5 反演模拟分析第105-116页
        4.5.1 砂岩模拟分析第105-111页
        4.5.2 石英岩模拟分析第111-112页
        4.5.3 花岗岩模拟分析第112-114页
        4.5.4 温度对不同类型岩石导热系数的影响第114-116页
    4.6 本章小结第116-119页
第五章 EGS 工程中多场热效应耦合模型应用研究第119-151页
    5.1 概述第119页
    5.2 模拟程序介绍第119-123页
        5.2.1 TOUGHREACT 控制方程及介绍第120-121页
        5.2.2 FLAC3D控制方程及介绍第121-122页
        5.2.3 EGS-THM 耦合模拟程序介绍第122-123页
    5.3 Taron 模型应用研究第123-129页
        5.3.1 THM 耦合模型的建立第123-124页
        5.3.2 初始边界第124页
        5.3.3 边界条件第124-125页
        5.3.4 导热系数修正第125页
        5.3.5 模拟结果对比分析第125-129页
    5.4 Desert Peak EGS 模型应用研究第129-142页
        5.4.1 Desert Peak EGS 概况第129-130页
        5.4.2 压裂软件第130-132页
        5.4.3 储层刺激第132页
        5.4.4 储层 TH 耦合数值模型的构建第132-134页
        5.4.5 初始条件和边界条件第134页
        5.4.6 导热系数修正第134页
        5.4.7 模拟结果对比分析第134-142页
    5.5 比热容的影响研究第142-146页
        5.5.1 温度场的对比分析第143-144页
        5.5.2 孔隙压力的对比分析第144-146页
    5.6 储层设计研究第146-149页
    5.7 本章小结第149-151页
第六章 松辽盆地北部干热岩靶区的多场热效应耦合模型研究第151-181页
    6.1 概述第151-153页
    6.2 松辽盆地的地质背景和干热岩靶区确定第153-157页
        6.2.1 区域地理位置第153页
        6.2.2 区域构造特征第153-154页
        6.2.3 区域沉积特征第154页
        6.2.4 地温场特征第154-155页
        6.2.5 干热岩靶区确定第155-157页
    6.3 岩石力学实验第157-161页
        6.3.1 高温高压岩石三轴实验第157-158页
        6.3.2 Biot 系数实验第158-160页
        6.3.3 断裂韧度实验第160-161页
    6.4 储层压裂设计第161-164页
        6.4.1 目标储层第161-162页
        6.4.2 储层参数第162-163页
        6.4.3 储层压裂结果第163-164页
    6.5 储层 THM 耦合模型建立第164-167页
        6.5.1 模型描述第165-166页
        6.5.2 模型参数第166-167页
        6.5.3 导热系数修正第167页
    6.6 模拟结果分析第167-177页
        6.6.1 EGS 工程运行参数确定第167-168页
        6.6.2 温度场的空间分布及演化规律第168-170页
        6.6.3 孔隙压力的空间分布及演化规律第170-172页
        6.6.4 应力场的空间分布及演化规律第172-174页
        6.6.5 EGS 工程的热能产出及热电转换分析第174-177页
    6.7 模型不确定性分析第177-179页
        6.7.1 注入温度影响分析第177-178页
        6.7.2 储层渗透率影响分析第178-179页
        6.7.3 储层埋深影响分析第179页
    6.8 本章小结第179-181页
第七章 结论与建议第181-184页
    7.1 结论第181-183页
    7.2 建议及未来工作展望第183-184页
参考文献第184-202页
作者简介及科研成果第202-204页
致谢第204-205页

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