首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

基于storm的诈骗电话分析系统的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 前言第8-10页
    1.1 论文背景第8页
    1.2 论文内容第8-10页
第二章 背景知识介绍第10-15页
    2.1 诈骗电话分析系统发展现状第10-11页
    2.2 实时流处理框架介绍第11-15页
        2.2.1 实时流框架概述第11-12页
        2.2.2 Flume 介绍第12-13页
        2.2.3 Storm 介绍第13页
        2.2.4 Kafka 介绍第13-15页
第三章 基于Storm的诈骗电话分析系统的需求分析第15-21页
    3.1 诈骗电话分析系统总体概述第15-17页
        3.1.1 诈骗电话分析系统需求概述第15页
        3.1.2 诈骗电话分析系统角色定义第15-17页
        3.1.3 诈骗电话分析系统总体用例分析第17页
    3.2 基于Storm的诈骗电话分析系统核心功能需求第17-19页
        3.2.1 话单采集功能需求分析第17-18页
        3.2.2 话单分析功能需求分析第18页
        3.2.3 系统管理功能需求分析第18-19页
    3.3 基于Storm的诈骗电话分析系统非核心功能需求第19-20页
        3.3.1 权限管理功能需求分析第19-20页
        3.3.2 日志管理需求第20页
    3.4 基于Storm的诈骗电话分析系统非功能需求第20-21页
第四章 基于Storm的诈骗电话分析系统的总体设计第21-41页
    4.1 基于Storm诈骗电话分析系统静态结构设计第21-23页
    4.2 基于Storm诈骗电话分析系统动态结构设计第23-27页
        4.2.1 话单采集功能动态结构设计第23-24页
        4.2.2 话单分析功能动态结构设计第24-26页
        4.2.3 系统管理功能动态设计第26-27页
    4.3 基于Storm的诈骗电话分析系统数据结构设计第27-31页
        4.3.1 诈骗电话分析系统数据分析第27-28页
        4.3.2 诈骗电话分析系统数据结构定义第28-29页
        4.3.3 诈骗电话分析数据存储方案的选择第29-31页
    4.4 关键问题研究及解决方案第31-41页
        4.4.1 使用话单分类统计算法解决海量话单中诈骗号码分析识别问题第32-38页
        4.4.2 采用实时流处理框架解决对采集的海量话单进行实时分析的问题第38-41页
第五章 基于Storm诈骗电话分析系统详细设计与实现第41-60页
    5.1 话单采集子系统的详细设计与实现第41-46页
        5.1.1 话单采集模块详细设计与实现第42-44页
        5.1.2 话单缓冲模块详细设计与实现第44-46页
    5.2 话单分析子系统详细设计与实现第46-55页
        5.2.1 话单分类模块详细设计与实现第47-50页
        5.2.2 话单统计模块详细设计与实现第50-52页
        5.2.3 话单判灰模块详细设计与实现第52-53页
        5.2.4 持久化操作模块详细设计与实现第53-55页
    5.3 管理子系统的详细设计与实现第55-60页
        5.3.1 数据呈现模块详细设计与实现第56-58页
        5.3.2 黑名单同步模块详细设计与实现第58-60页
第六章 基于Storm的诈骗电话分析系统的测试第60-68页
    6.1 测试环境第60-61页
    6.2 测试方法与实施第61-68页
        6.2.1 单元测试第62-64页
        6.2.2 集成测试第64页
        6.2.3 系统性能测试第64-68页
第七章 诈骗电话分析系统的部署和应用第68-71页
    7.1 系统部署说明第68-69页
    7.2 系统使用情况第69-71页
第八章 总结及展望第71-74页
    8.1 工作总结第71-72页
    8.2 系统展望第72-74页
参考文献第74-76页
致谢第76-77页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第77页

论文共77页,点击 下载论文
上一篇:基于海量信令数据的服务业线上活跃用户识别系统的设计与实现
下一篇:RTC能力平台的设计与实现