| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 目标特征描述 | 第13-27页 |
| 2.1 目标特征提取算法及相关算法 | 第13-22页 |
| 2.1.1 LBP算法 | 第13-14页 |
| 2.1.2 SIFT算法 | 第14-17页 |
| 2.1.3 HOG算法 | 第17-22页 |
| 2.2 可变形部件模型 | 第22-24页 |
| 2.3 HOG特征模板训练 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 运动目标定位 | 第27-36页 |
| 3.1 相关算法介绍 | 第27-29页 |
| 3.1.1 背景差分法 | 第27-28页 |
| 3.1.2 帧间差分法 | 第28-29页 |
| 3.2 ViBE介绍 | 第29-30页 |
| 3.3 ViBE算法原理 | 第30-33页 |
| 3.4 闭运算 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 算法改进及实现 | 第36-49页 |
| 4.1 ViBE算法改进 | 第36-38页 |
| 4.1.1 鬼影消除法 | 第36-37页 |
| 4.1.2 ViBE自适应参数 | 第37-38页 |
| 4.2 HOG特征模板相似性对比算法 | 第38-43页 |
| 4.2.1 算法提出 | 第39-40页 |
| 4.2.2 实验分析 | 第40-43页 |
| 4.3 基于改进的ViBE和HOG算法的运动目标检测 | 第43-48页 |
| 4.3.1 目标定位 | 第43-46页 |
| 4.3.2 目标检测 | 第46-47页 |
| 4.3.3 检测结果验证 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验及数据分析 | 第49-55页 |
| 5.1 改进ViBE算法的运动目标检测准确度分析 | 第49-53页 |
| 5.1.1 评价指标 | 第49-50页 |
| 5.1.2 数据对比 | 第50-53页 |
| 5.2 改进ViBE算法的行人检测实效性分析 | 第53页 |
| 5.3 算法实现效果 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 在学研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |