| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 基于非模型雾天图像清晰化处理方法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于模型的去雾方法 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究工作及成果 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-18页 |
| 第二章 大气散射模型和雾天图像清晰化的关键技术 | 第18-30页 |
| 2.1 大气散射理论 | 第18-19页 |
| 2.2 大气散射模型 | 第19-23页 |
| 2.2.1 衰减模型 | 第19-21页 |
| 2.2.2 大气光模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3 雾天图像成像模型 | 第22-23页 |
| 2.3 雾天图像退化 | 第23-24页 |
| 2.4 单幅图像的去雾基础技术 | 第24-28页 |
| 2.4.1 暗通道先验理论 | 第24-26页 |
| 2.4.2 天空光估计 | 第26页 |
| 2.4.3 基于暗通道先验的传输率估计 | 第26-28页 |
| 2.4.4 雾天图像复原 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于HSI颜色空间的雾天图像清晰化处理与颜色校正 | 第30-42页 |
| 3.1 RGB与HSI颜色空间 | 第30-32页 |
| 3.2 基于中值滤波器的传输率估计 | 第32-34页 |
| 3.3 基于HSI颜色空间的雾天降质图像清晰化处理 | 第34-36页 |
| 3.3.1 HSI通道的雾天图像退化模型 | 第34-35页 |
| 3.3.2 基于HSI颜色空间雾天图像的初步复原 | 第35-36页 |
| 3.4 基于颜色变换的颜色校正 | 第36-38页 |
| 3.4.1 颜色变换原理 | 第36-37页 |
| 3.4.2 对初步复原雾天图像的颜色校正 | 第37-38页 |
| 3.5 雾天图像处理实验结果与分析 | 第38-41页 |
| 3.5.1 雾天图像清晰化的定性评价实验 | 第38-41页 |
| 3.5.2 算法性能定量评价 | 第41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于图像融合的雾天图像清晰化处理与颜色校正 | 第42-56页 |
| 4.1 图像融合 | 第42-45页 |
| 4.1.1 基于融合阶段的图像融合分类 | 第42-43页 |
| 4.1.2 像素级加权平均图像融合 | 第43-44页 |
| 4.1.3 基于小波变换的图像融合 | 第44-45页 |
| 4.2 基于图像融合的雾天图像增强 | 第45-50页 |
| 4.2.1 基于不同尺寸中值滤波器的传输率估计 | 第45-46页 |
| 4.2.2 采用基于小波变换的图像融合方法优化传输率图 | 第46-48页 |
| 4.2.3 基于加权平均图像融合的颜色校正 | 第48-50页 |
| 4.3 雾天图像处理实验结果及分析 | 第50-55页 |
| 4.3.1 雾天图像处理算法定性分析 | 第50-54页 |
| 4.3.2 算法定量分析 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 雾天条件下视频清晰化处理系统的实现 | 第56-62页 |
| 5.1 实验硬件平台介绍 | 第56-57页 |
| 5.2 实验软件系统介绍 | 第57-62页 |
| 5.2.1 离线视频清晰化处理系统 | 第58-60页 |
| 5.2.2 实时视频清晰化处理系统 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第70页 |
