摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 研究内容 | 第10-11页 |
1.2.1 基于HBase的语义传感数据的存储模块 | 第10页 |
1.2.2 基于HBase的语义传感数据的查询模块 | 第10-11页 |
1.2.3 实验系统 | 第11页 |
1.3 本文组织结构 | 第11-13页 |
第2章 相关技术综述 | 第13-23页 |
2.1 语义网相关技术 | 第13-16页 |
2.1.1 语义传感网 | 第13页 |
2.1.2 语义传感数据 | 第13-15页 |
2.1.3 SPARQL | 第15页 |
2.1.4 C-SPARQL | 第15-16页 |
2.2 分布式技术 | 第16-19页 |
2.2.1 MapReduce技术 | 第16-17页 |
2.2.2 Hadoop分布式系统 | 第17页 |
2.2.3 HBase分布式数据库 | 第17-19页 |
2.3 研究现状 | 第19-22页 |
2.3.1 传感数据管理现状 | 第19页 |
2.3.2 分布式RDF存储方法 | 第19-20页 |
2.3.3 分布式RDF查询方法 | 第20-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 需求分析与体系结构 | 第23-29页 |
3.1 需求分析 | 第23-24页 |
3.1.1 系统设计背景 | 第23页 |
3.1.2 系统设计原则 | 第23页 |
3.1.3 系统设计目标 | 第23-24页 |
3.1.4 用例分析 | 第24页 |
3.2 HDSW体系结构 | 第24-26页 |
3.3 HDSW的业务流程 | 第26-27页 |
3.4 本章小结 | 第27-29页 |
第4章 基于HBase的存储模块 | 第29-43页 |
4.1 存储模块概述 | 第29-30页 |
4.1.1 存储模块的设计目标 | 第29页 |
4.1.2 存储模块的设计内容 | 第29页 |
4.1.3 存储模块工作流程 | 第29-30页 |
4.2 HRDF表模式 | 第30-32页 |
4.3 RDF to Tuple算法 | 第32-34页 |
4.4 Data Loader原理 | 第34-35页 |
4.5 Data Transformer原理 | 第35-37页 |
4.6 RS2H方法实例分析 | 第37-40页 |
4.6.1 Data Loader工作过程 | 第37-38页 |
4.6.2 Data Transformer工作过程 | 第38-40页 |
4.7 本章小结 | 第40-43页 |
第5章 基于HBase的查询模块 | 第43-63页 |
5.1 查询模块概述 | 第43-45页 |
5.1.1 查询模块设计目标 | 第43页 |
5.1.2 查询模块设计内容 | 第43页 |
5.1.3 HC-SPARQL业务流程 | 第43-45页 |
5.2 HC-SPARQL解析器设计 | 第45-47页 |
5.3 任务分配器设计 | 第47-48页 |
5.4 连续查询器 | 第48页 |
5.5 数据查询器 | 第48-56页 |
5.5.1 基本查询方法 | 第51-53页 |
5.5.2 混合条件查询方法 | 第53-56页 |
5.6 Aggregate函数 | 第56-57页 |
5.7 表单生成器 | 第57页 |
5.8 HC-SPARQL实例展示 | 第57-61页 |
5.9 本章小结 | 第61-63页 |
第6章 系统设计与实验 | 第63-77页 |
6.1 系统设计 | 第63-66页 |
6.2 实验概述 | 第66-68页 |
6.2.1 实验环境 | 第66-68页 |
6.2.2 实验数据 | 第68页 |
6.3 存储方法实验 | 第68-71页 |
6.3.1 实验方案 | 第68-71页 |
6.3.2 实验总结 | 第71页 |
6.4 查询方法实验 | 第71-76页 |
6.4.1 实验方案 | 第71-75页 |
6.4.2 实验总结 | 第75-76页 |
6.5 本章小结 | 第76-77页 |
结论 | 第77-79页 |
附录 | 第79-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第89-91页 |
致谢 | 第91页 |