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基于HBase的语义传感数据管理系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究内容第10-11页
        1.2.1 基于HBase的语义传感数据的存储模块第10页
        1.2.2 基于HBase的语义传感数据的查询模块第10-11页
        1.2.3 实验系统第11页
    1.3 本文组织结构第11-13页
第2章 相关技术综述第13-23页
    2.1 语义网相关技术第13-16页
        2.1.1 语义传感网第13页
        2.1.2 语义传感数据第13-15页
        2.1.3 SPARQL第15页
        2.1.4 C-SPARQL第15-16页
    2.2 分布式技术第16-19页
        2.2.1 MapReduce技术第16-17页
        2.2.2 Hadoop分布式系统第17页
        2.2.3 HBase分布式数据库第17-19页
    2.3 研究现状第19-22页
        2.3.1 传感数据管理现状第19页
        2.3.2 分布式RDF存储方法第19-20页
        2.3.3 分布式RDF查询方法第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 需求分析与体系结构第23-29页
    3.1 需求分析第23-24页
        3.1.1 系统设计背景第23页
        3.1.2 系统设计原则第23页
        3.1.3 系统设计目标第23-24页
        3.1.4 用例分析第24页
    3.2 HDSW体系结构第24-26页
    3.3 HDSW的业务流程第26-27页
    3.4 本章小结第27-29页
第4章 基于HBase的存储模块第29-43页
    4.1 存储模块概述第29-30页
        4.1.1 存储模块的设计目标第29页
        4.1.2 存储模块的设计内容第29页
        4.1.3 存储模块工作流程第29-30页
    4.2 HRDF表模式第30-32页
    4.3 RDF to Tuple算法第32-34页
    4.4 Data Loader原理第34-35页
    4.5 Data Transformer原理第35-37页
    4.6 RS2H方法实例分析第37-40页
        4.6.1 Data Loader工作过程第37-38页
        4.6.2 Data Transformer工作过程第38-40页
    4.7 本章小结第40-43页
第5章 基于HBase的查询模块第43-63页
    5.1 查询模块概述第43-45页
        5.1.1 查询模块设计目标第43页
        5.1.2 查询模块设计内容第43页
        5.1.3 HC-SPARQL业务流程第43-45页
    5.2 HC-SPARQL解析器设计第45-47页
    5.3 任务分配器设计第47-48页
    5.4 连续查询器第48页
    5.5 数据查询器第48-56页
        5.5.1 基本查询方法第51-53页
        5.5.2 混合条件查询方法第53-56页
    5.6 Aggregate函数第56-57页
    5.7 表单生成器第57页
    5.8 HC-SPARQL实例展示第57-61页
    5.9 本章小结第61-63页
第6章 系统设计与实验第63-77页
    6.1 系统设计第63-66页
    6.2 实验概述第66-68页
        6.2.1 实验环境第66-68页
        6.2.2 实验数据第68页
    6.3 存储方法实验第68-71页
        6.3.1 实验方案第68-71页
        6.3.2 实验总结第71页
    6.4 查询方法实验第71-76页
        6.4.1 实验方案第71-75页
        6.4.2 实验总结第75-76页
    6.5 本章小结第76-77页
结论第77-79页
附录第79-85页
参考文献第85-89页
攻读硕士学位期间所发表的论文第89-91页
致谢第91页

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