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超声预测足月胎儿出生体重方法的探究及其相关因素分析

摘要第4-6页
abstract第6-7页
英文缩略表第10-11页
引言第11-13页
第1章 临床研究第13-44页
    1.1 研究对象及研究方法第13-17页
        1.1.1 研究对象第13页
        1.1.2 研究方法第13-16页
        1.1.3 统计学分析方法第16-17页
        1.1.4 可能出现的偏倚及解决方法第17页
    1.2 结果第17-34页
        1.2.1 研究对象一般资料第17-19页
        1.2.2 5 种临床参数方程及 14 种超声参数方程预测胎儿体重准确性比较第19-21页
        1.2.3 建立新的预测胎儿体重的回归方程第21-24页
        1.2.4 BP人工神经网络模型预测胎儿体重第24-29页
        1.2.5 不同参数预测巨大儿的ROC曲线分析第29-32页
        1.2.6 出现巨大儿的相关因素分析第32-34页
    1.3 讨论第34-40页
        1.3.1 超声诊断学在产科中的应用第34-35页
        1.3.2 基于临床参数预测胎儿体重的方法第35页
        1.3.3 基于超声参数胎儿体重的方法第35-37页
        1.3.4 人工神经网络预测胎儿体重第37-38页
        1.3.5 巨大儿的ROC曲线分析第38-39页
        1.3.6 巨大儿的相关因素分析第39页
        1.3.7 问题及展望第39-40页
    1.4 结论第40页
    参考文献第40-44页
第2章 综述 超声预测足月胎儿出生体重的研究进展第44-58页
    2.1 超声诊断学在产科中的应用第44-45页
        2.1.1 超声检查的优越性第44页
        2.1.2 超声检查在产科中的应用范围第44-45页
    2.2 应用临床参数估测胎儿体重的方法第45-46页
    2.3 基于二维超声估测胎儿体重的方法第46-50页
        2.3.1 常用的估测胎儿体重的超声测量参数第46-47页
        2.3.2 预测胎儿体重的单参数法第47-48页
        2.3.3 预测胎儿体重的多参数法第48-50页
    2.4 基于三维超声预测胎儿体重的方法第50-51页
    2.5 磁共振成像(MRI)在预测胎儿体重中的应用第51页
    2.6 人工神经网络预测胎儿体重第51-54页
        2.6.1 人工神经网络第51-52页
        2.6.2 BP人工神经网络的结构第52页
        2.6.3 人工神经网络的学习规则第52-54页
        2.6.4 人工神经网络的应用第54页
    参考文献第54-58页
结论第58-59页
附录A 调查表第59-61页
附录B 患者知情同意书第61-63页
致谢第63-64页
导师简介第64-66页
作者简介第66-67页
学位论文数据集第67页

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