基于智能优化算法的空基网路由算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 空基网的发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 空基网路由协议研究现状 | 第12-16页 |
| 1.4 空基网簇头节点选择算法研究现状 | 第16-18页 |
| 1.5 本文主要研究内容及论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 空基网网络模型建立 | 第20-30页 |
| 2.1 网络拓扑模型建立 | 第20-21页 |
| 2.2 网络移动模型建立 | 第21-25页 |
| 2.2.1 个体移动模型 | 第21-23页 |
| 2.2.2 群组移动模型 | 第23页 |
| 2.2.3 空基网移动模型建立 | 第23-25页 |
| 2.3 图论理论基础 | 第25-26页 |
| 2.4 概率图模型理论基础 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于智能优化算法的空基网路由协议 | 第30-44页 |
| 3.1 智能优化算法简介 | 第30-31页 |
| 3.2 蚁群优化路由算法 | 第31-34页 |
| 3.3 粒子群优化路由算法 | 第34-37页 |
| 3.4 遗传优化路由算法 | 第37-39页 |
| 3.5 路由算法仿真与结果分析 | 第39-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 簇头节点选择和更新算法设计 | 第44-62页 |
| 4.1 基于图论的簇头节点选择和更新算法 | 第44-46页 |
| 4.2 基于概率图模型的簇头节点选择和更新算法 | 第46-53页 |
| 4.2.1 概率图模型的建立 | 第47-51页 |
| 4.2.2 基于概率图模型的簇头选择算法工作流程 | 第51页 |
| 4.2.3 簇头更新方式 | 第51-53页 |
| 4.3 簇头选择和更新算法仿真与分析 | 第53-58页 |
| 4.3.1 仿真结果与分析 | 第53-56页 |
| 4.3.2 算法复杂度分析 | 第56-58页 |
| 4.4 迟入节点入网问题研究 | 第58-60页 |
| 4.4.1 基于概率图模型的迟入节点入网方法 | 第58-59页 |
| 4.4.2 迟入节点入网仿真 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
