水上安全事故成因分析与预测模型的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1. 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2. 国内外现状 | 第10页 |
| 1.3. 本文主要研究工作 | 第10-11页 |
| 1.4. 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关算法介绍 | 第13-23页 |
| 2.1. 缺失值填补算法 | 第13-15页 |
| 2.1.1. 缺失值填补综述 | 第13-14页 |
| 2.1.2. 最大期望算法 | 第14-15页 |
| 2.2 贝叶斯网络算法 | 第15-18页 |
| 2.2.1. 贝叶斯网络综述 | 第15-17页 |
| 2.2.2. k2算法 | 第17-18页 |
| 2.2.3. TPDA算法 | 第18页 |
| 2.3. 图分隔与变量关系研究 | 第18-22页 |
| 2.3.1. 依赖关系 | 第19-20页 |
| 2.3.2. d-分割 | 第20-22页 |
| 2.3.3. 马尔科夫边界 | 第22页 |
| 2.4. 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 模型关键算法研究 | 第23-42页 |
| 3.1. 基于特征融合的贝叶斯网络算法研究 | 第23-40页 |
| 3.1.1. 算法概述 | 第23-24页 |
| 3.1.2. 特征聚类 | 第24-27页 |
| 3.1.3. 特征映射 | 第27-31页 |
| 3.1.4. 建立贝叶斯网络 | 第31-40页 |
| 3.2. 贝叶斯网络推理算法 | 第40-41页 |
| 3.2.1. 算法概述 | 第40页 |
| 3.2.2. 算法示例 | 第40-41页 |
| 3.3. 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 模型的总体设计与实现 | 第42-55页 |
| 4.1. 模型的总体设计 | 第42-44页 |
| 4.1.1. 模型的整体处理流程 | 第42-43页 |
| 4.1.2. 模型的总体架构 | 第43-44页 |
| 4.1.3. 模型的功能架构 | 第44页 |
| 4.2 各个模块的设计与实现 | 第44-54页 |
| 4.2.1. 数据处理模块 | 第44-48页 |
| 4.2.2. 特征提取模块 | 第48-51页 |
| 4.2.3. 贝叶斯建网模块 | 第51-52页 |
| 4.2.4. 概率推理模块 | 第52-54页 |
| 4.2.5. 模型展示模块的设计与实现 | 第54页 |
| 4.3. 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 模型的展示与结果分析 | 第55-63页 |
| 5.1. 网络结构展示 | 第55-56页 |
| 5.2. 成因分析 | 第56-61页 |
| 5.3. 预测结果 | 第61-62页 |
| 5.4. 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1. 论文工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2. 问题和展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69页 |
