摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究现状 | 第9-11页 |
1.3 研究内容 | 第11-13页 |
1.4 文章结构 | 第13-14页 |
第二章 相关技术研究 | 第14-26页 |
2.1 移动云资源调度 | 第14-18页 |
2.1.1 移动云架构 | 第15-17页 |
2.1.2 需求分析 | 第17-18页 |
2.2 模糊聚类技术 | 第18-20页 |
2.2.1 模糊聚类基础 | 第18-19页 |
2.2.2 模糊聚类基本算法 | 第19-20页 |
2.3 推荐技术 | 第20-22页 |
2.3.1 推荐系统基础 | 第20-21页 |
2.3.2 协同过滤推荐 | 第21-22页 |
2.4 CloudSim平台介绍 | 第22-24页 |
2.4.1 CloudSim架构图 | 第23-24页 |
2.4.2 CloudSim仿真流程 | 第24页 |
2.5 本章小结 | 第24-26页 |
第三章 基于多层次用户属性的移动云调度算法研究 | 第26-38页 |
3.1 模糊聚类算法 | 第26-34页 |
3.1.1 传统模糊聚类研究 | 第26-28页 |
3.1.2 模糊聚类算法在移动云调度中的改进研究 | 第28-33页 |
3.1.3 改进模糊聚类算法在移动云调度中的应用 | 第33-34页 |
3.2 协同过滤算法 | 第34-37页 |
3.2.1 传统协同过滤算法研究 | 第34-35页 |
3.2.2 协同过滤算法的改进研究 | 第35-36页 |
3.2.3 FCMCF算法在移动云调度中的应用 | 第36-37页 |
3.3 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于多层次用户属性的移动云调度系统设计 | 第38-51页 |
4.1 多层次用户属性模型 | 第38-41页 |
4.1.1 归一化方法介绍和应用 | 第38-39页 |
4.1.2 多层次用户属性模型 | 第39-40页 |
4.1.3 用户-资源评分模型 | 第40-41页 |
4.2 系统架构设计 | 第41-44页 |
4.3 系统功能模块设计 | 第44-50页 |
4.3.1 多层次用户属性处理 | 第44-46页 |
4.3.2 移动云资源聚类处理 | 第46-47页 |
4.3.3 移动云调度处理 | 第47-49页 |
4.3.4 资源评分反馈处理 | 第49-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 系统实验及验证 | 第51-64页 |
5.1 测试实验环境 | 第51页 |
5.2 系统算法验证 | 第51-56页 |
5.2.1 IGAFCM算法与传统FCM算法对比实验 | 第51-53页 |
5.2.2 IGAFCM算法与传统调度算法对比试验 | 第53-55页 |
5.2.3 FCMCF算法与传统CF算法对比实验 | 第55-56页 |
5.3 系统实现验证 | 第56-62页 |
5.3.1 WorkflowSim工作流仿真软件介绍 | 第56页 |
5.3.2 系统功能模块实现 | 第56-61页 |
5.3.3 系统调度仿真实验 | 第61-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 工作总结 | 第64-65页 |
6.2 未来展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69页 |