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基于多层次用户属性的移动云调度研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究现状第9-11页
    1.3 研究内容第11-13页
    1.4 文章结构第13-14页
第二章 相关技术研究第14-26页
    2.1 移动云资源调度第14-18页
        2.1.1 移动云架构第15-17页
        2.1.2 需求分析第17-18页
    2.2 模糊聚类技术第18-20页
        2.2.1 模糊聚类基础第18-19页
        2.2.2 模糊聚类基本算法第19-20页
    2.3 推荐技术第20-22页
        2.3.1 推荐系统基础第20-21页
        2.3.2 协同过滤推荐第21-22页
    2.4 CloudSim平台介绍第22-24页
        2.4.1 CloudSim架构图第23-24页
        2.4.2 CloudSim仿真流程第24页
    2.5 本章小结第24-26页
第三章 基于多层次用户属性的移动云调度算法研究第26-38页
    3.1 模糊聚类算法第26-34页
        3.1.1 传统模糊聚类研究第26-28页
        3.1.2 模糊聚类算法在移动云调度中的改进研究第28-33页
        3.1.3 改进模糊聚类算法在移动云调度中的应用第33-34页
    3.2 协同过滤算法第34-37页
        3.2.1 传统协同过滤算法研究第34-35页
        3.2.2 协同过滤算法的改进研究第35-36页
        3.2.3 FCMCF算法在移动云调度中的应用第36-37页
    3.3 本章小结第37-38页
第四章 基于多层次用户属性的移动云调度系统设计第38-51页
    4.1 多层次用户属性模型第38-41页
        4.1.1 归一化方法介绍和应用第38-39页
        4.1.2 多层次用户属性模型第39-40页
        4.1.3 用户-资源评分模型第40-41页
    4.2 系统架构设计第41-44页
    4.3 系统功能模块设计第44-50页
        4.3.1 多层次用户属性处理第44-46页
        4.3.2 移动云资源聚类处理第46-47页
        4.3.3 移动云调度处理第47-49页
        4.3.4 资源评分反馈处理第49-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 系统实验及验证第51-64页
    5.1 测试实验环境第51页
    5.2 系统算法验证第51-56页
        5.2.1 IGAFCM算法与传统FCM算法对比实验第51-53页
        5.2.2 IGAFCM算法与传统调度算法对比试验第53-55页
        5.2.3 FCMCF算法与传统CF算法对比实验第55-56页
    5.3 系统实现验证第56-62页
        5.3.1 WorkflowSim工作流仿真软件介绍第56页
        5.3.2 系统功能模块实现第56-61页
        5.3.3 系统调度仿真实验第61-62页
    5.4 本章小结第62-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 工作总结第64-65页
    6.2 未来展望第65-66页
参考文献第66-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间发表的学术论文目录第69页

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