基于街景和LiDAR的行道树绿视面积计算研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.2 研究进展综述 | 第16-22页 |
| 1.2.1 基于遥感影像的城市绿地监测 | 第16页 |
| 1.2.2 基于LiDAR的城市三维绿量研究 | 第16-17页 |
| 1.2.3 基于实地照片的道路绿视率评价 | 第17-18页 |
| 1.2.4 基于街景数据的城市街道尺度环境调查 | 第18-20页 |
| 1.2.5 现存问题 | 第20-22页 |
| 1.3 研究目标 | 第22-23页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第23-24页 |
| 1.5 技术路线 | 第24-26页 |
| 1.6 论文结构 | 第26页 |
| 1.7 本章小结 | 第26-28页 |
| 第2章 研究区与数据源 | 第28-38页 |
| 2.1 研究区概况 | 第28-29页 |
| 2.2 数据概述 | 第29-30页 |
| 2.2.1 航空影像与LiDAR数据 | 第29-30页 |
| 2.2.2 街景图像数据 | 第30页 |
| 2.3 数据预处理 | 第30-36页 |
| 2.3.1 航空影像 | 第30-32页 |
| 2.3.2 街景图像数据 | 第32-33页 |
| 2.3.3 机载LiDAR数据 | 第33-36页 |
| 2.3.4 路网线划图与采样点布置 | 第36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于街景数据的行道树绿视率计算技术 | 第38-48页 |
| 3.1 研究方法与技术路线 | 第39-40页 |
| 3.2 镜头设置与图片下载 | 第40-42页 |
| 3.3 行道树信息提取 | 第42-43页 |
| 3.3.1 街景图像分割 | 第42页 |
| 3.3.2 特征信息提取 | 第42-43页 |
| 3.3.3 街景图像分类 | 第43页 |
| 3.4 行道树绿视率计算 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于LiDAR数据的行道树绿视量计算技术 | 第48-62页 |
| 4.1 研究方法与技术路线 | 第49页 |
| 4.2 树冠三维结构信息提取 | 第49-57页 |
| 4.2.1 技术路线 | 第49-51页 |
| 4.2.2 树冠高度模型构建 | 第51-52页 |
| 4.2.3 树顶点检测 | 第52-55页 |
| 4.2.4 树冠边界勾绘 | 第55-56页 |
| 4.2.5 冠层结构参数反演 | 第56-57页 |
| 4.3 建筑物提取与视域分析 | 第57-58页 |
| 4.4 行道树绿视量计算 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 行道树绿视面积计算模型真实性检验 | 第62-86页 |
| 5.1 不同镜头参数设置对绿视率计算结果的影响 | 第63-75页 |
| 5.1.1 验证方法 | 第63-64页 |
| 5.1.2 Pitch参数对绿视率的影响 | 第64-67页 |
| 5.1.3 FOV参数对绿视率的影响 | 第67-71页 |
| 5.1.4 Heading参数对绿视率的影响 | 第71-75页 |
| 5.2 不同行道树分布状况对绿视量计算结果的影响 | 第75-81页 |
| 5.2.1 验证方法 | 第75-76页 |
| 5.2.2 观测视角与绿视量 | 第76-78页 |
| 5.2.3 目视距离与绿视量 | 第78-79页 |
| 5.2.4 视线阻碍与绿视量 | 第79-81页 |
| 5.3 行道树绿视面积计算模型适应性分析 | 第81-85页 |
| 5.3.1 验证方法 | 第81-83页 |
| 5.3.2 按行道树形态划分路段 | 第83-84页 |
| 5.3.3 按建筑物形态划分路段 | 第84-85页 |
| 5.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 第6章 结论与展望 | 第86-90页 |
| 6.1 研究成果与创新点 | 第86-88页 |
| 6.1.1 研究结论与成果 | 第86-87页 |
| 6.1.2 创新点 | 第87-88页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-97页 |
