MIMO雷达系统的低复杂度测向方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究的背景、目的及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展及研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 空间谱估计的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 MIMO雷达测向的发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 空间谱估计基础 | 第16-28页 |
| 2.1 空间谱估计数学模型 | 第16-17页 |
| 2.2 经典测向算法原理 | 第17-22页 |
| 2.2.1 Capon算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 多重信号分类算法 | 第18-20页 |
| 2.2.3 求根MUSIC算法 | 第20-21页 |
| 2.2.4 旋转不变子空间算法 | 第21-22页 |
| 2.3 仿真验证及性能分析 | 第22-27页 |
| 2.3.1 算法估计效果及分析 | 第22-25页 |
| 2.3.2 算法统计特性及分析 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 MIMO雷达测向基础 | 第28-48页 |
| 3.1 MIMO雷达测向简介 | 第28-29页 |
| 3.2 MIMO雷达数学模型 | 第29-31页 |
| 3.3 热门MIMO雷达测向方法分析 | 第31-41页 |
| 3.3.1 MUSIC类算法 | 第31-35页 |
| 3.3.2 ESPRIT类算法 | 第35-39页 |
| 3.3.3 其他类型算法 | 第39-41页 |
| 3.4 仿真验证及性能分析 | 第41-46页 |
| 3.4.1 算法对应结果及分析 | 第41-43页 |
| 3.4.2 算法统计特性及分析 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 单基地MIMO雷达的非圆信号测向算法 | 第48-64页 |
| 4.1 非圆信号 | 第48页 |
| 4.2 单基地MIMO雷达测向数学模型 | 第48-52页 |
| 4.3 独立信源的DOA估计方法 | 第52-57页 |
| 4.3.1 非圆信号求根算法 | 第52-54页 |
| 4.3.2 仿真验证及性能分析 | 第54-57页 |
| 4.4 相干信源的DOA估计方法 | 第57-63页 |
| 4.4.1 空间平滑技术 | 第57-59页 |
| 4.4.2 非圆信号相干信源DOA估计方法 | 第59-61页 |
| 4.4.3 仿真验证及性能分析 | 第61-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 双基地MIMO雷达低复杂度测向算法 | 第64-76页 |
| 5.1 双基地MIMO雷达求根算法 | 第64-65页 |
| 5.2 双基地MIMO雷达酉求根算法 | 第65-69页 |
| 5.2.1 实值协方差矩阵的构造 | 第66-67页 |
| 5.2.2 酉求根MUSIC算法 | 第67-69页 |
| 5.3 仿真验证及性能分析 | 第69-73页 |
| 5.3.1 算法对应结果及分析 | 第69-70页 |
| 5.3.2 算法统计特性及分析 | 第70-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
