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基于Spark的流媒体云转码技术研究与应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景和意义第10页
    1.2 流媒体云转码的发展及国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 流媒体的发展及现状第10-13页
        1.2.2 云转码的发展及现状第13-14页
    1.3 本文的主要研究内容第14-16页
第2章 HLS流媒体及云转码相关技术第16-26页
    2.1 HLS传输基本原理第16-20页
        2.1.1 服务器部分第17-18页
        2.1.2 内容分发部分第18-19页
        2.1.3 客户端部分第19-20页
    2.2 码率自适应切换与故障保护第20-21页
    2.3 云计算技术研究第21-25页
        2.3.1 分布式计算框架SPARK第21-22页
        2.3.2 流式计算Spark Streaming第22-23页
        2.3.3 HDFS分布式存储系统第23-25页
        2.3.4 资源调度平台YARN第25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 云转码关键技术的研究第26-36页
    3.1 系统整体架构第26-27页
    3.2 流媒体转码模块第27-31页
        3.2.1 转码部分第27-28页
        3.2.2 视频分片并生成索引文件第28-30页
        3.2.3 自适应多码率切换第30-31页
    3.3 转码接口与Spark模块第31-34页
    3.4 Spark Streaming第34-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第4章 云转码在流媒体中的应用第36-44页
    4.1 集群搭建第36-37页
    4.2 HLS流媒体服务器的搭建第37-40页
    4.3 网络环境模拟第40页
    4.4 流媒体云转码的功能测试第40-43页
        4.4.1 多码率切换测试第40-42页
        4.4.2 播放效果第42-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第5章 云转码性能分析与比较第44-50页
    5.1 基于Hadoop的云转码第44-45页
    5.2 云转码性能比较第45-47页
    5.3 Slave节点数量对性能的影响第47-48页
    5.4 流媒体直播时延测试第48-49页
    5.5 本章小结第49-50页
第6章 总结与展望第50-52页
    6.1 课题总结第50-51页
    6.2 展望第51-52页
参考文献第52-56页
致谢第56页

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