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基于线性混合光谱模型的遥感岩性信息提取研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究目的与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 成像光谱技术第10-12页
        1.2.2 混合像元分解第12-13页
    1.3 主要研究内容和技术路线第13-15页
        1.3.1 主要研究内容第13-14页
        1.3.2 技术路线第14-15页
第2章 关键技术方法第15-26页
    2.1 混合光谱分解模型第15-16页
    2.2 端元提取方法第16-23页
        2.2.1 纯净像元指数(PPI)法第18-19页
        2.2.2 N-FINDR第19-20页
        2.2.3 单形体体积法第20-21页
        2.2.4 连续最大角凸锥(SMACC)法第21-22页
        2.2.5 迭代误差分析(IEA)法第22页
        2.2.6 粒子群算法第22-23页
    2.3 丰度反演方法第23-26页
        2.3.1 无约束条件的最小二乘法(UCLS)第23页
        2.3.2 部分约束条件的最小二乘法(SCLS)第23-24页
        2.3.3 完全约束条件的最小二乘法(FCLS)第24-26页
第3章 研究区概况与数据处理第26-36页
    3.1 研究区选择与概况第26页
    3.2 高光谱数据选取与处理第26-31页
        3.2.1 Hyperion数据源选取第26-27页
        3.2.2 高光谱数据预处理第27-31页
    3.3 实测光谱数据处理第31-36页
        3.3.1 样本采集第32页
        3.3.2 测量仪器第32-33页
        3.3.3 岩石波谱采集第33-34页
        3.3.4 波谱数据处理第34页
        3.3.5 野外岩性波谱库建立第34-36页
第4章 研究区岩性信息提取第36-58页
    4.1 MNF变换第36-38页
    4.2 数据掩膜第38-39页
    4.3 岩性端元提取与分析第39-47页
        4.3.1 岩性端元提取第39-43页
        4.3.2 岩性端元提取效果分析第43-47页
    4.4 线性混合光谱分解的应用分析第47-58页
        4.4.1 单岩性丰度反演第47-54页
        4.4.2 岩性提取与精度评价第54-58页
成果与展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
攻读学位期间取得学术成果第64页

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