| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 1. 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 作物叶面积指数高光谱遥感反演研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 作物色素高光谱遥感反演研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于遥感影像的作物长势参数提取研究 | 第14页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第15-17页 |
| 2. 数据获取与研究方法 | 第17-29页 |
| 2.1 研究区概况 | 第17页 |
| 2.2 田间试验设计 | 第17-18页 |
| 2.3 水稻测量项目与方法 | 第18-20页 |
| 2.3.1 冠层高光谱反射率测定 | 第18-19页 |
| 2.3.2 叶面积指数测定 | 第19页 |
| 2.3.3 色素含量测定 | 第19-20页 |
| 2.4 光谱数据分析方法 | 第20-25页 |
| 2.4.1 LAI、色素植被指数提取 | 第20-21页 |
| 2.4.2 传统回归分析 | 第21页 |
| 2.4.3 交叉验证法 | 第21-22页 |
| 2.4.4 敏感性分析 | 第22页 |
| 2.4.5 偏最小二乘回归 | 第22页 |
| 2.4.6 波段深度分析 | 第22-23页 |
| 2.4.7 主成分分析 | 第23-24页 |
| 2.4.8 BP神经网络 | 第24页 |
| 2.4.9 模型质量评价 | 第24-25页 |
| 2.5 遥感影像处理方法 | 第25-29页 |
| 2.5.1 地面冠层光谱模拟卫星宽波段反射率 | 第25页 |
| 2.5.2 环境卫星数据预处理 | 第25-27页 |
| 2.5.3 武穴市水稻种植面积提取 | 第27-28页 |
| 2.5.4 遥感影像提取植被指数 | 第28-29页 |
| 3. 水稻叶面积指数的高光谱估算模型研究 | 第29-40页 |
| 3.1 不同施氮水平下水稻LAI及冠层光谱反射率 | 第29-31页 |
| 3.2 水稻LAI与冠层光谱、植被指数相关性分析 | 第31-32页 |
| 3.3 不同生育期水稻LAI的高光谱遥感估算模型 | 第32-35页 |
| 3.4 水稻LAI的高光谱遥感估算模型的敏感性分析 | 第35-37页 |
| 3.5 全生育期的水稻LAI偏最小二乘模型构建与验证 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 4. 水稻色素含量的高光谱估算模型研究 | 第40-47页 |
| 4.1 类胡萝卜素、叶绿素含量的统计特征 | 第40-41页 |
| 4.2 色素含量与植被指数相关性分析 | 第41-42页 |
| 4.3 植被指数对色素含量估算能力分析 | 第42-43页 |
| 4.4 植被指数的饱和现象分析 | 第43-44页 |
| 4.5 BDA与BP结合估算色素含量模型 | 第44-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 5. 基于HJ-1A卫星数据的水稻LAI遥感估算 | 第47-51页 |
| 5.1 冠层光谱特征分析 | 第47页 |
| 5.2 植被指数与水稻LAI相关性分析 | 第47-48页 |
| 5.3 水稻灌浆期LAI估算模型构建及验证 | 第48-49页 |
| 5.4 水稻灌浆期LAI空间分布分析 | 第49-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 6. 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 主要结论 | 第51-52页 |
| 6.2 创新点 | 第52页 |
| 6.3 不足与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |