阵列三维SAR成像及运动补偿方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外阵列三维SAR研究动态 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外阵列三维SAR研究概况及动态 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内阵列三维SAR研究概况及动态 | 第14-16页 |
| 1.3 SAR运动补偿技术的发展概述 | 第16-18页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 阵列三维SAR理论 | 第19-34页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 阵列三维SAR成像系统 | 第19-24页 |
| 2.2.1 回波信号模型 | 第19-22页 |
| 2.2.2 阵列三维SAR成像分辨率分析 | 第22-24页 |
| 2.3 阵列三维SAR基本成像算法 | 第24-32页 |
| 2.3.1 三维RD成像算法 | 第25-28页 |
| 2.3.2 三维BP成像算法 | 第28-31页 |
| 2.3.3 两种成像算法对比 | 第31-32页 |
| 2.4 自聚焦算法简介 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 阵列三维SAR运动补偿方法研究 | 第34-63页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 阵列三维SAR误差分析 | 第35-38页 |
| 3.2.1 平动误差 | 第35-36页 |
| 3.2.2 转动误差 | 第36-37页 |
| 3.2.3 等效天线相位中心误差 | 第37-38页 |
| 3.3 基于相位误差估计的三维自聚焦BP算法 | 第38-52页 |
| 3.3.1 相位误差估计模型及最优化求解 | 第38-42页 |
| 3.3.2 算法步骤及流程 | 第42-43页 |
| 3.3.3 算法仿真实验 | 第43-49页 |
| 3.3.4 实测数据验证 | 第49-52页 |
| 3.4 基于APC误差估计的三维自聚焦BP算法 | 第52-62页 |
| 3.4.1 APC误差估计模型及共轭梯度法求解 | 第52-56页 |
| 3.4.2 算法步骤 | 第56页 |
| 3.4.3 仿真实验及结果分析 | 第56-61页 |
| 3.4.4 实测数据处理 | 第61-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 三维频域后向投影成像算法研究 | 第63-80页 |
| 4.1 引言 | 第63页 |
| 4.2 三维频域BP成像算法 | 第63-72页 |
| 4.2.1 算法原理推导 | 第63-65页 |
| 4.2.2 算法步骤与流程 | 第65-67页 |
| 4.2.3 算法运算量分析与对比 | 第67-69页 |
| 4.2.4 仿真实验及结果分析 | 第69-72页 |
| 4.3 基于GPU加速的三维频域BP算法 | 第72-79页 |
| 4.3.1 GPU架构及编程原理介绍 | 第72-76页 |
| 4.3.2 三维频域BP并行化方法 | 第76-77页 |
| 4.3.3 仿真结果 | 第77-79页 |
| 4.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 5.1 研究内容总结 | 第80-81页 |
| 5.2 工作展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第88-89页 |
