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生鲜电商物流效率评价体系研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景及意义第11-14页
        1.1.1 研究背景第11-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 研究现状第14-17页
        1.2.1 国外研究现状第14-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-17页
    1.3 研究方法与研究内容第17-18页
        1.3.1 研究方法第17页
        1.3.2 研究内容及创新点第17-18页
    1.4 论文框架第18-19页
    1.5 本章小结第19-20页
第2章 生鲜电商企业物流及绩效评价相关理论第20-25页
    2.1 生鲜电商物流相关概述第20-22页
        2.1.1 相关概念第20页
        2.1.2 生鲜物流的特点第20-21页
        2.1.3 生鲜物流的模式第21-22页
    2.2 效率评价的相关概述第22-24页
        2.2.1 物流效率评价的概念第22页
        2.2.2 常用的效率评价方法第22-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第3章 物流效率评价指标体系的构建第25-33页
    3.1 评价指标体系构建原则第25-26页
        3.1.1 科学性第25页
        3.1.2 系统性第25页
        3.1.3 可行性第25页
        3.1.4 代表性第25页
        3.1.5 可比性第25-26页
        3.1.6 稳定性第26页
    3.2 评价指标体系构建步骤第26-28页
        3.2.1 确定评价的指标集第26页
        3.2.2 评价指标的选取第26-28页
        3.2.3 指标筛选第28页
    3.3 生鲜电商物流效率评价指标详解第28-31页
        3.3.1 物流运作第28-29页
        3.3.2 资产水平第29-30页
        3.3.3 物流发展能力第30-31页
        3.3.4 物流服务质量第31页
    3.4 评价指标体系的构建第31-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第4章 物流效率评价模型建立第33-41页
    4.1 BP神经网络评价模型建立第33-39页
        4.1.1 神经网络概述第33页
        4.1.2 BP神经网络的原理第33-34页
        4.1.3 BP神经网络的结构第34-35页
        4.1.4 训练步骤第35-36页
        4.1.5 BP神经网络评价模型构建第36-39页
    4.2 本章小结第39-41页
第5章 案例分析第41-52页
    5.1 搜集样本数据第41-43页
        5.1.1 样本选取背景第41-42页
        5.1.2 样本数据第42-43页
    5.2 BP神经网络训练第43-51页
        5.2.1 数据处理第43-44页
        5.2.2 训练BP神经网络第44-48页
        5.2.3 生鲜电商物流效率评价第48-51页
    5.3 本章小结第51-52页
结论与建议第52-55页
    1. 基本结论第52页
    2. 论文存在的问题第52-53页
    3. 生鲜电商物流发展相关的改善建议第53-55页
附录A第55-57页
附录B第57-58页
参考文献第58-60页
致谢第60-61页

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