生鲜电商物流效率评价体系研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
1.3 研究方法与研究内容 | 第17-18页 |
1.3.1 研究方法 | 第17页 |
1.3.2 研究内容及创新点 | 第17-18页 |
1.4 论文框架 | 第18-19页 |
1.5 本章小结 | 第19-20页 |
第2章 生鲜电商企业物流及绩效评价相关理论 | 第20-25页 |
2.1 生鲜电商物流相关概述 | 第20-22页 |
2.1.1 相关概念 | 第20页 |
2.1.2 生鲜物流的特点 | 第20-21页 |
2.1.3 生鲜物流的模式 | 第21-22页 |
2.2 效率评价的相关概述 | 第22-24页 |
2.2.1 物流效率评价的概念 | 第22页 |
2.2.2 常用的效率评价方法 | 第22-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 物流效率评价指标体系的构建 | 第25-33页 |
3.1 评价指标体系构建原则 | 第25-26页 |
3.1.1 科学性 | 第25页 |
3.1.2 系统性 | 第25页 |
3.1.3 可行性 | 第25页 |
3.1.4 代表性 | 第25页 |
3.1.5 可比性 | 第25-26页 |
3.1.6 稳定性 | 第26页 |
3.2 评价指标体系构建步骤 | 第26-28页 |
3.2.1 确定评价的指标集 | 第26页 |
3.2.2 评价指标的选取 | 第26-28页 |
3.2.3 指标筛选 | 第28页 |
3.3 生鲜电商物流效率评价指标详解 | 第28-31页 |
3.3.1 物流运作 | 第28-29页 |
3.3.2 资产水平 | 第29-30页 |
3.3.3 物流发展能力 | 第30-31页 |
3.3.4 物流服务质量 | 第31页 |
3.4 评价指标体系的构建 | 第31-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 物流效率评价模型建立 | 第33-41页 |
4.1 BP神经网络评价模型建立 | 第33-39页 |
4.1.1 神经网络概述 | 第33页 |
4.1.2 BP神经网络的原理 | 第33-34页 |
4.1.3 BP神经网络的结构 | 第34-35页 |
4.1.4 训练步骤 | 第35-36页 |
4.1.5 BP神经网络评价模型构建 | 第36-39页 |
4.2 本章小结 | 第39-41页 |
第5章 案例分析 | 第41-52页 |
5.1 搜集样本数据 | 第41-43页 |
5.1.1 样本选取背景 | 第41-42页 |
5.1.2 样本数据 | 第42-43页 |
5.2 BP神经网络训练 | 第43-51页 |
5.2.1 数据处理 | 第43-44页 |
5.2.2 训练BP神经网络 | 第44-48页 |
5.2.3 生鲜电商物流效率评价 | 第48-51页 |
5.3 本章小结 | 第51-52页 |
结论与建议 | 第52-55页 |
1. 基本结论 | 第52页 |
2. 论文存在的问题 | 第52-53页 |
3. 生鲜电商物流发展相关的改善建议 | 第53-55页 |
附录A | 第55-57页 |
附录B | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
致谢 | 第60-61页 |