基于带权差异网络的致病复合物识别算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 差异网络及复合物识别概述 | 第16-23页 |
| 2.1 差异网络与蛋白质网络简介 | 第16-18页 |
| 2.1.1 蛋白质网络 | 第16-17页 |
| 2.1.2 差异网络 | 第17-18页 |
| 2.2 复合物与致病复合物 | 第18-19页 |
| 2.3 经典复合物识别算法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 基于复合物中图划分的识别算法 | 第20页 |
| 2.3.2 基于层次化聚类的识别算法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于密度的局部搜索算法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 带权差异网络构建方法 | 第23-31页 |
| 3.1 研究背景 | 第23页 |
| 3.2 带权差异网络构建 | 第23-29页 |
| 3.2.1 构建思想 | 第23-26页 |
| 3.2.2 构建数据及结果 | 第26-29页 |
| 3.3 带权差异网络与PPI网络对比分析 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于带权差异网络的致病复合物识别算法 | 第31-41页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 G-PEC算法 | 第31-35页 |
| 4.2.1 算法的主要思想 | 第32-33页 |
| 4.2.2 算法实现过程 | 第33-35页 |
| 4.3 算法性能评估 | 第35-36页 |
| 4.4 算法实验及对比分析 | 第36-40页 |
| 4.4.1 实验数据集 | 第36-37页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第37-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 总结 | 第41页 |
| 5.2 展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 作者简介 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
