| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.1 基于内容的图像检索系统 | 第12-13页 |
| 1.1.2 深度图像表征 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文创新点与结构安排 | 第16-20页 |
| 第二章 基于目标表征的图像检索 | 第20-46页 |
| 2.1 背景介绍 | 第20-24页 |
| 2.2 相关工作 | 第24-26页 |
| 2.3 目标级表征 | 第26-29页 |
| 2.3.1 目标区域检测 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于CNN的表征 | 第27页 |
| 2.3.3 基于VLAD的表征 | 第27-28页 |
| 2.3.4 特征融合 | 第28-29页 |
| 2.4 基于目标表征的检索方法 | 第29-31页 |
| 2.4.1 相似性度量 | 第29-30页 |
| 2.4.2 量化与索引 | 第30-31页 |
| 2.5 实验结果 | 第31-45页 |
| 2.5.1 参数设定 | 第32-36页 |
| 2.5.2 特征融合 | 第36-37页 |
| 2.5.3 大规模图像检索 | 第37-39页 |
| 2.5.4 计算性能分析 | 第39-40页 |
| 2.5.5 性能比较 | 第40-45页 |
| 2.6 总结 | 第45-46页 |
| 第三章 表征层数据库特征增强 | 第46-60页 |
| 3.1 背景介绍 | 第46-48页 |
| 3.2 研究思路 | 第48-49页 |
| 3.3 基于邻域关系的数据库增强 | 第49-51页 |
| 3.3.1 特征提取 | 第49-50页 |
| 3.3.2 特征增强 | 第50-51页 |
| 3.3.3 方法扩展 | 第51页 |
| 3.4 实验结果 | 第51-58页 |
| 3.4.1 基准设置 | 第52页 |
| 3.4.2 参数设置 | 第52-54页 |
| 3.4.3 结果示例 | 第54-55页 |
| 3.4.4 方法扩展 | 第55-57页 |
| 3.4.5 性能比较 | 第57-58页 |
| 3.5 总结 | 第58-60页 |
| 第四章 表征层检索结果重排序 | 第60-78页 |
| 4.1 背景介绍 | 第60-61页 |
| 4.2 相关工作 | 第61-62页 |
| 4.3 基于局部残差的重排序 | 第62-68页 |
| 4.3.1 方法概览 | 第62-64页 |
| 4.3.2 邻域与锚点 | 第64-66页 |
| 4.3.3 互近邻约束 | 第66-68页 |
| 4.4 实验结果 | 第68-76页 |
| 4.4.1 邻域与锚点 | 第69-71页 |
| 4.4.2 互近邻约束 | 第71-72页 |
| 4.4.3 方法比较 | 第72-75页 |
| 4.4.4 实例与分析 | 第75-76页 |
| 4.5 总结 | 第76-78页 |
| 第五章 基于卷积神经网络的检索质量评价 | 第78-96页 |
| 5.1 背景介绍 | 第78-80页 |
| 5.2 相关工作 | 第80-81页 |
| 5.3 方法介绍 | 第81-86页 |
| 5.3.1 问题定义 | 第81-82页 |
| 5.3.2 基于部分结果的检索质量评价 | 第82-85页 |
| 5.3.3 评价范围扩展 | 第85-86页 |
| 5.4 实验结果 | 第86-94页 |
| 5.4.1 UKBench数据集 | 第87-91页 |
| 5.4.2 Oxford Buildings数据集 | 第91-94页 |
| 5.4.3 Paris数据集上的跨数据集验证 | 第94页 |
| 5.5 总结 | 第94-96页 |
| 第六章 总结与展望 | 第96-100页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第96-97页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第97-100页 |
| 参考文献 | 第100-106页 |
| 致谢 | 第106-108页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第108页 |