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电力信息物理融合系统的负荷紧急控制理论与方法

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-24页
    1.1 课题研究的背景和意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-20页
        1.2.1 电力信息物理系统研究现状第14-15页
        1.2.2 电力系统负荷控制研究现状第15-18页
        1.2.3 电力CPS混合仿真方法研究现状第18-20页
    1.3 论文研究思路及主要工作第20-24页
        1.3.1 现有研究不足和论文研究思路第20-21页
        1.3.2 主要研究工作第21-24页
第二章 电力信息物理融合系统脆弱性评估第24-42页
    2.1 引言第24-25页
    2.2 电力CPS通信网络结构分析第25-26页
    2.3 电力CPS脆弱性评估框架第26-27页
    2.4 电力CPS脆弱性评估方法第27-32页
        2.4.1 电力通信业务脆弱性评估方法第27-31页
        2.4.2 电力通信网络脆弱性评估方法第31-32页
        2.4.3 电力CPS动态脆弱性评估方法第32页
    2.5 算例分析第32-40页
        2.5.1 电力通信网络模型第32-34页
        2.5.2 电力CPS脆弱性评估结果第34-40页
        2.5.3 脆弱性指标的应用第40页
    2.6 本章小结第40-42页
第三章 考虑电力CPS脆弱性的系统频率在线态势预测研究第42-62页
    3.1 引言第42-43页
    3.2 基于WAMS广域信息的电力系统频率预测第43-49页
        3.2.1 基于WAMS的电力系统暂态稳定分析第43-44页
        3.2.2 电力系统频率响应模型方法分析第44-49页
    3.3 电力CPS受扰频率轨迹特征计算方法第49-55页
        3.3.1 基于极限学习机的系统频率响应模型校正方法第49-53页
        3.3.2 系统受扰频率态势特征计算方法应用第53-55页
    3.4 考虑电力CPS脆弱性的系统频率在线态势预测方法第55-60页
        3.4.1 基于等效惯量中心频率的不平衡功率估计方法第55-56页
        3.4.2 通信网络故障时不平衡功率在线估计方法第56页
        3.4.3 电力CPS频率在线态势预测方法第56-57页
        3.4.4 算例分析第57-60页
    3.5 本章小结第60-62页
第四章 基于电力CPS多元信息的负荷紧急控制方法第62-74页
    4.1 引言第62-63页
    4.2 电力CPS负荷紧急控制架构第63-64页
    4.3 基于频率态势预测的电力CPS负荷紧急切负荷量预测第64-69页
        4.3.1 基于SFR的系统切负荷后频率特征分析第64-66页
        4.3.2 自适应切负荷量计算方法第66-67页
        4.3.3 基于精确频率态势预测的系统紧急切负荷量计算方法第67-69页
    4.4 基于电力CPS多元信息的负荷紧急控制方法第69-70页
        4.4.1 负荷节点紧急控制能力评估方法第69页
        4.4.2 基于多元信息的负荷紧急控制方法第69-70页
    4.5 算例分析第70-72页
    4.6 本章小结第72-74页
第五章 电力CPS混合仿真方法研究第74-92页
    5.1 引言第74页
    5.2 电力CPS非实时仿真平台实现技术第74-83页
        5.2.1 电力CPS仿真方法分析第74-75页
        5.2.2 电力CPS联立仿真方案分析第75页
        5.2.3 电力CPS非实时混合仿真方案分析第75-82页
        5.2.4 一种非实时混合仿真平台优化时间同步方法第82-83页
    5.3 电力CPS实时仿真平台架构及实现技术第83-87页
        5.3.1 电力CPS实时仿真平台架构分析第83-85页
        5.3.2 电力CPS实时混合仿真平台实现技术第85-87页
    5.4 应用场景及平台扩展第87-91页
        5.4.1 实时仿真平台固有延时及实时性讨论第87-88页
        5.4.2 电力CPS广域负荷紧急控制算例分析第88-90页
        5.4.3 电力CPS实时仿真平台必要性讨论第90页
        5.4.4 电力CPS实时仿真平台应用场景及发展第90-91页
    5.5 本章小结第91-92页
第六章 结论与展望第92-96页
    6.1 结论第92-93页
    6.2 展望第93-96页
攻读博士学位期间发表的学术论文第96-99页
攻读博士学位期间参与的科研工作第99-100页
致谢第100-101页
参考文献第101-108页

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