语义Web中基于描述逻辑的多知识库整合研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题研究背景及现实意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 基于描述逻辑知识库的相关概述 | 第19-29页 |
| ·语义Web 相关技术 | 第19-21页 |
| ·语义Web 概述 | 第19-20页 |
| ·语义Web 的体系结构 | 第20-21页 |
| ·描述逻辑 | 第21-22页 |
| ·描述逻辑概念综述 | 第21页 |
| ·描述逻辑的系统结构 | 第21-22页 |
| ·描述逻辑的推理算法 | 第22-25页 |
| ·Tableau-base 算法 | 第23页 |
| ·结构化包含算法 | 第23-24页 |
| ·一致性判定算法 | 第24-25页 |
| ·描述逻辑构建的知识库 | 第25-26页 |
| ·术语公理集 | 第25页 |
| ·实例化断言集 | 第25-26页 |
| ·基于知识库的逻辑推理机制 | 第26-28页 |
| ·TBox 的推理机制 | 第26-27页 |
| ·ABox 的推理机制 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 多TBox 的整合技术及其算法 | 第29-39页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·寻找TBox 的最小概念集的重叠区域 | 第30-31页 |
| ·TBox 的最小概念集 | 第30页 |
| ·最小概念集间的映射图 | 第30-31页 |
| ·TBox 的最小概念集间的映射方法 | 第31-33页 |
| ·基于风险最小化的本体映射模型 | 第31页 |
| ·RiMOM 模型映射策略的改进 | 第31-33页 |
| ·多TBox 的整合和数据优化 | 第33-35页 |
| ·基于最小概念集的多TBox 整合算法 | 第33页 |
| ·消除数据的冗余性和不一致性 | 第33-34页 |
| ·整合后的TBox 查询算法 | 第34-35页 |
| ·实验验证和算法性能分析 | 第35-38页 |
| ·实验过程与结果 | 第35-37页 |
| ·算法性能结果分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 多ABox 的优化技术及算法实现 | 第39-49页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·ABox 的分割与关联策略 | 第40-42页 |
| ·一种ABox 数据的分割方法 | 第40-41页 |
| ·一种ABox 数据的关联策略 | 第41-42页 |
| ·基于优化后ABox 的查询算法 | 第42-43页 |
| ·应用示例 | 第43-45页 |
| ·实验评估与结果分析 | 第45-47页 |
| ·实验仿真结果 | 第45-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 原型系统实现与工程应用 | 第49-62页 |
| ·原型系统的实验环境 | 第49-50页 |
| ·系统架构 | 第50-51页 |
| ·原型系统流程 | 第51-52页 |
| ·系统各模块设计 | 第52-56页 |
| ·操作中心的设计 | 第52-54页 |
| ·词典的设计 | 第54-55页 |
| ·反馈中心 | 第55页 |
| ·处理中心 | 第55-56页 |
| ·系统的实现与使用 | 第56-58页 |
| ·工程实例应用 | 第58-61页 |
| ·企业供应链模式的具体设计 | 第58-60页 |
| ·企业供应链上服务查询算法与实例总结 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 详细摘要 | 第69-73页 |
