| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 项目背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外车载监控的发展概况 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究的工作 | 第14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 技术综述 | 第15-25页 |
| 2.1 Hadoop | 第15-19页 |
| 2.1.1 Hadoop概述 | 第15页 |
| 2.1.2 分布式文件系统HDFS | 第15-17页 |
| 2.1.3 分布式计算框架MapReduce | 第17-19页 |
| 2.2 分布式数据库HBase | 第19-24页 |
| 2.2.1 HBase简介 | 第19-22页 |
| 2.2.2 HBase中的表结构 | 第22-20页 |
| 2.2.3 HBase的运行组成 | 第20-23页 |
| 2.2.4 HBase中的数据存储 | 第23-24页 |
| 2.2.5 HBase中的数据查找 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 车载视频监控系统分布式云存储模块的分析与设计 | 第25-47页 |
| 3.1 车载视频监控系统概述 | 第25-28页 |
| 3.1.1 系统需求概述 | 第25-27页 |
| 3.1.2 系统结构 | 第27-28页 |
| 3.2 分布式云存储模块需求分析 | 第28-30页 |
| 3.2.1 分布式云存储模块的大数据处理需求 | 第28-29页 |
| 3.2.2 分布式云模块复杂查询和统计的需求 | 第29-30页 |
| 3.3 分布式云存储模块设计 | 第30-46页 |
| 3.3.1 分布式云存储模块整体设计 | 第30-33页 |
| 3.3.2 HBase数据库表设计 | 第33-34页 |
| 3.3.3 HBase中类SQL复杂查询设计 | 第34-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 分布式数据云存储模块的实现 | 第47-64页 |
| 4.1 HBase建立视频存储表 | 第47-48页 |
| 4.2 类SQL复杂查询功能实现 | 第48-49页 |
| 4.3 视频查询的实现和应用 | 第49-63页 |
| 4.3.1 类SQL复杂查询功能的实现 | 第49-59页 |
| 4.3.2 类SQL复杂查询功能在车载视频监控系统中的应用 | 第59-63页 |
| 4.4本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 5.1 总结 | 第64页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |