英汉人名音译的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 英汉人名音译的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 人名来源识别的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 人名音译存在的主要问题 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的结构 | 第14-15页 |
| 2 英汉人名音译的研究 | 第15-27页 |
| 2.1 相关工作介绍 | 第15-17页 |
| 2.2 英汉人名音译的基准系统 | 第17-20页 |
| 2.2.1 音节划分 | 第18页 |
| 2.2.2 基于短语的统计机器音译模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 参数调优及解码 | 第19-20页 |
| 2.3 音节划分改进及短语表优化 | 第20-26页 |
| 2.3.1 音节划分方法的改进 | 第21-23页 |
| 2.3.2 短语表的除杂优化 | 第23-25页 |
| 2.3.3 位置特征的融合 | 第25页 |
| 2.3.4 解码时的两阶段音节划分方法 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 人名来源识别的研究 | 第27-38页 |
| 3.1 相关工作 | 第28-30页 |
| 3.2 人名来源识别的总体框架 | 第30-31页 |
| 3.3 基于发音规则的人名来源识别 | 第31-35页 |
| 3.3.1 发音规则 | 第31-34页 |
| 3.3.2 发音规则的匹配算法 | 第34-35页 |
| 3.4 基于统计的人名来源识别 | 第35-37页 |
| 3.4.1 基于朴素贝叶斯的人名来源识别 | 第35-36页 |
| 3.4.2 特征选取 | 第36-37页 |
| 3.4.3 基于对数线性模型的人名来源识别 | 第37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 实验与评估 | 第38-51页 |
| 4.1 英汉人名音译 | 第38-44页 |
| 4.1.1 评价方法 | 第38-39页 |
| 4.1.2 实验语料及实验方法 | 第39-40页 |
| 4.1.3 实验结果及分析 | 第40-44页 |
| 4.2 人名来源的识别 | 第44-49页 |
| 4.2.1 评价方法 | 第44-45页 |
| 4.2.2 实验语料 | 第45-46页 |
| 4.2.3 实验结果及分析 | 第46-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
