| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 课题研究意义和内容 | 第13-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于电子健康档案的数据挖掘和糖尿病医学基础 | 第17-29页 |
| 2.1 电子健康档案标准简介 | 第17-20页 |
| 2.2 糖尿病医学基础 | 第20-24页 |
| 2.3 数据挖掘的概念和基本原理 | 第24-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于OPENEHR的糖尿病并发症挖掘研究 | 第29-39页 |
| 3.1 医疗数据匿名化研究 | 第29-32页 |
| 3.2 数据预处理研究 | 第32-36页 |
| 3.3 关联规则挖掘研究 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于OPENEHR的糖尿病数据挖掘应用设计 | 第39-65页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第39-41页 |
| 4.2 基于OpenEHR的糖尿病并发症挖掘系统框架设计和业务流程 | 第41-42页 |
| 4.3 基于ARX项目的L-diversity数据匿名设计 | 第42-44页 |
| 4.4 数据转换接口设计 | 第44-48页 |
| 4.5 糖尿病OpenEHR原型和模板的设计 | 第48-52页 |
| 4.6 存储需求分析和方案设计 | 第52-55页 |
| 4.7 基于兴趣度FP-Growth算法设计 | 第55-64页 |
| 4.8 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 系统测试与分析 | 第65-78页 |
| 5.1 OpenEHR规范的验证测试 | 第65-68页 |
| 5.2 系统功能测试 | 第68-71页 |
| 5.3 系统性能测试 | 第71-74页 |
| 5.4 基于兴趣度的FP-Growth算法的糖尿病并发症挖掘结果分析 | 第74-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 总结与展望 | 第78-81页 |
| 6.1 总结 | 第78-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 作者简历及在学习期间取得的科研成果 | 第86页 |
