| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 云计算与聚类算法 | 第14-28页 |
| 2.1 云计算的体系架构 | 第14-17页 |
| 2.1.1 核心服务层 | 第15-16页 |
| 2.1.2 服务管理层 | 第16页 |
| 2.1.3 用户访问接口层 | 第16-17页 |
| 2.2 开源云计算平台Hadoop | 第17-23页 |
| 2.2.1 MapReduce编程模型 | 第17-19页 |
| 2.2.2 HDFS分布式文件系统 | 第19-23页 |
| 2.3 聚类算法 | 第23-25页 |
| 2.3.1 聚类的概念 | 第23页 |
| 2.3.2 聚类算法的类别 | 第23-25页 |
| 2.4 并行聚类 | 第25-27页 |
| 2.4.1 并行聚类的研究现状 | 第25-26页 |
| 2.4.2 并行算法的性能评价 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 聚类算法的MapReduce化 | 第28-46页 |
| 3.1 ISODATA算法的MapReduce化 | 第28-38页 |
| 3.1.1 ISODATA算法 | 第28-31页 |
| 3.1.2 基于MapReduce的ISODATA算法的设计 | 第31-34页 |
| 3.1.3 基于MapReduce的ISODATA算法的实现 | 第34-38页 |
| 3.2 WISODATA算法及MapReduce化 | 第38-43页 |
| 3.2.1 改进的ISODATA算法WISODATA | 第38-39页 |
| 3.2.2 基于MapReduce的WISODATA算法的设计与实现 | 第39-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-46页 |
| 第4章 实验与结果分析 | 第46-58页 |
| 4.1 实验环境 | 第46-47页 |
| 4.2 基于MapReduce的ISODATA算法性能分析 | 第47-51页 |
| 4.2.1 实验数据 | 第47-48页 |
| 4.2.2 算法性能分析 | 第48-51页 |
| 4.3 ISODATA与WISODATA算法聚类结果分析 | 第51-53页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第51-52页 |
| 4.3.2 聚类结果分析 | 第52-53页 |
| 4.4 基于MapReduce的WISODATA算法性能分析 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文总结 | 第58-59页 |
| 5.2 未来的工作 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
