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矿山地表沉陷综合治理投资决策系统研究及应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-13页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 问题的提出第13-15页
        1.1.1 露天开采的影响第13页
        1.1.2 井下开采的影响第13-15页
    1.2 开采沉陷治理状况第15-16页
        1.2.1 治理方式第15-16页
        1.2.2 治理投资决策第16页
    1.3 国内外相关领域的研究现状及评述第16-20页
        1.3.1 国内研究现状第16-19页
        1.3.2 国外研究现状第19-20页
    1.4 存在的问题第20页
    1.5 本文研究的主要内容第20-21页
    1.6 本文研究的意义第21-23页
第二章 矿区可持续发展第23-34页
    2.1 可持续发展理论的产生与发展第23页
    2.2 可持续发展的含义及实现方法第23-26页
        2.2.1 生态环境的破坏形式第24页
        2.2.2 可持续发展的含义及实现方法第24-25页
        2.2.3 可持续发展的基本原则第25-26页
    2.3 可持续发展理论的简要分析第26页
    2.4 煤矿区的可持续发展第26-28页
        2.4.1 矿区可持续发展系统第26-27页
        2.4.2 煤炭工业的可持续发展第27-28页
        2.4.3 替代产业与产品的开发第28页
    2.5 矿区可持续发展指标体系第28-30页
        2.5.1 指标体系第28-30页
        2.5.2 可持续发展的途径第30页
    2.6 矿区可持续发展对沉陷综合治理的要求第30-33页
        2.6.1 受损建筑物的搬迁第31页
        2.6.2 沉陷区土地整治第31-32页
        2.6.3 对沉陷综合治理的要求第32-33页
    2.7 本章小结第33-34页
第三章 沉陷区的形成、破坏与治理第34-57页
    3.1 地下开采引起的岩层移动第34-36页
        3.1.1 地下开采引起地表下沉的力学过程第34页
        3.1.2 地下开采引起岩层移动的形式第34-36页
    3.2 采动岩层内的三带划分第36-38页
        3.2.1 冒落带第36-37页
        3.2.2 裂缝带(断裂带)第37页
        3.2.3 弯曲带(或称整体移动带)第37-38页
    3.3 地下开采引起的地表移动第38-39页
        3.3.1 地表移动的形式第38-39页
        3.3.2 地表移动盆地的形成第39页
    3.4 地表移动盆地内的移动和变形第39-42页
    3.5 地表移动边界的确定第42-44页
        3.5.1 移动盆地的最外边界第42页
        3.5.2 移动盆地的危险移动边界第42-43页
        3.5.3 移动盆地的裂缝边界第43-44页
    3.6 地表移动和变形对建筑物的影响第44-47页
        3.6.1 地表下沉和水平移动对建筑物的影响第44页
        3.6.2 地表倾斜对建筑物的影响第44页
        3.6.3 地表曲率变形对建筑物的影响第44-45页
        3.6.4 地表水平变形对建筑物的影响第45-47页
    3.7 影响开采沉陷的地质采矿因素第47-48页
    3.8 综合治理方案分析第48-56页
        3.8.1 沉陷治理方案形成过程第48-49页
        3.8.2 破坏对象及形式第49-50页
        3.8.3 综合治理方案的基本内容第50-52页
        3.8.4 投资估算方案分析第52页
        3.8.5 综合治理方案评述第52-56页
    3.9 本章小结第56-57页
第四章 基于BP神经网络的沉陷综合治理投资预算模型的建立第57-99页
    4.1 沉陷区综合治理投资的影响因素第57-59页
    4.2 人工神经网络简介第59-61页
        4.2.1 人工神经网络(ANN)的特点第60-61页
        4.2.2 人工神经网络的模型第61页
    4.3 反向传播(BP)网络第61-68页
        4.3.1 BP网络的结构第62-64页
        4.3.2 BP网络的学习过程第64页
        4.3.3 信息的正向传递第64-66页
        4.3.4 权值变化及误差的反向传播第66-68页
        4.3.5 误差反向传播的流程与图形解释第68页
    4.4 改进后的BP神经网络第68-70页
        4.4.1 BP网络的限制与不足第68-69页
        4.4.2 BP网络的改进方法第69-70页
    4.5 基于BP网络的投资决策系统分析与设计第70-73页
        4.5.1 投资预算的BP神经网络系统分析第70-73页
        4.5.2 投资预算的BP神经网络设计第73页
    4.6 MATLAB的神经网络工具箱函数第73-76页
        4.6.1 数据的预处理第74-75页
        4.6.2 BP神经网络的学习规则第75页
        4.6.3 BP神经网络的训练和仿真第75-76页
    4.7 预算模型在MATLAB环境下的实现第76-77页
    4.8 MATLAB6.5环境下BP神经网络运算第77-80页
    4.9 舒兰矿务局沉陷综合治理投资预算的模型检验第80-91页
        4.9.1 煤层和煤质情况第80-82页
        4.9.2 舒兰矿区已采区开采技术条件第82-85页
        4.9.3 舒兰矿区地表沉陷规律及沉陷计算第85-90页
        4.9.4 舒兰矿区地表沉陷状况第90-91页
    4.10 治理方案第91-98页
        4.10.1 采煤沉陷区的地表破坏程度第91-92页
        4.10.2 采煤沉陷区的地表破坏现状第92-94页
        4.10.3 沉陷区综合治理方案第94-98页
        4.10.4 预测模型的验证第98页
    4.11 本章小结第98-99页
第五章 区域经济因素的专家评价指标体系第99-105页
    5.1 建立区域经济因素专家评价指标体系的意义第99-100页
    5.2 区域经济因素及其影响第100-102页
        5.2.1 人文经济因素第100页
        5.2.2 地表条件因素第100-102页
    5.3 专家评价指标体系的建立第102-104页
        5.3.1 影响程度等级划分及影响权重第102页
        5.3.2 影响因子对投资的干预第102-104页
    5.4 本章小结第104-105页
第六章 投资预算模型在沉陷综合治理投资预测中的应用第105-121页
    6.1 矿区自然与社会环境第106页
        6.1.1 矿区自然地理第106页
        6.1.2 矿区社会经济第106页
    6.2 矿区地质环境第106-111页
        6.2.1 区域地质构造第107-108页
        6.2.2 含煤地层环境第108-109页
        6.2.3 井田地质构造第109-110页
        6.2.4 煤层赋存条件第110页
        6.2.5 工程地质特征第110-111页
    6.3 采煤技术环境第111页
        6.3.1 生产情况第111页
        6.3.2 开采技术特点第111页
    6.4 矿区采煤沉陷情况第111-113页
        6.4.1 采煤沉陷特点第112-113页
        6.4.2 采煤沉陷规律第113页
    6.5 采煤沉陷预计第113-118页
        6.5.1 理论体系的确认第113页
        6.5.2 计算软件简介第113-114页
        6.5.3 沉陷参数的类比第114-115页
        6.5.4 计算块段的划分第115-116页
        6.5.5 沉陷计算内容第116页
        6.5.6 计算数据采集第116页
        6.5.7 仿真计算结果第116页
        6.5.8 关于稳沉问题第116-117页
        6.5.9 采煤沉陷对地表的破坏状况第117-118页
    6.6 模型的沉陷治理投资预测第118-119页
    6.7 区域经济因素的影响第119-120页
    6.8 本章小结第120-121页
第七章 开采沉陷预计与监测第121-128页
    7.1 开采沉陷预计第121-123页
        7.1.1 开采沉陷预计的内容第121-122页
        7.1.2 开采沉陷预计的常用方法第122-123页
    7.2 地表沉陷监测第123-124页
    7.3 地表沉陷损害评价系统及监测第124-127页
        7.3.1 建立地面数字高程模型[DEM]第124-125页
        7.3.2 遥感(RS)影像数字平面模型[DTM]的建立第125-127页
    7.4 本章小结第127-128页
结论第128-130页
参考文献第130-134页
致谢第134-135页
攻读博士学位期间发表的论文第135-136页
作者从事科学研究和学习经历简介第136-137页
附件第137-143页

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