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基于预测控制优化的PI-PD控制研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究背景第9页
    1.2 课题的国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 PI-PD 控制国内外研究现状第9-10页
        1.2.2 预测控制国内外研究现状第10-12页
    1.3 论文的主要内容及安排第12-13页
第2章 基本的 PI-PD 控制算法和预测控制算法第13-23页
    2.1 基本的 PI-PD 控制算法第13-14页
    2.2 典型的 PID 调节方法第14-15页
        2.2.1 Ziegler-Nichols 整定法第14页
        2.2.2 内模控制整定法第14-15页
        2.2.3 Robust IMC-PID 方法第15页
    2.3 基本的预测控制算法第15-22页
        2.3.1 动态矩阵控制算法第15-18页
        2.3.2 动态矩阵控制系统的参数设计第18-20页
        2.3.3 预测函数控制(PFC)第20-21页
        2.3.4 预测函数控制系统的参数设计第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 基于动态矩阵控制控制优化的 PI-PD 控制第23-34页
    3.1 技术背景第23页
    3.2 动态矩阵控制优化的 PI-PD 控制方法第23-27页
        3.2.1 动态矩阵控制中预测模型的计算第23-25页
        3.2.2 性能指标的选取第25页
        3.2.3 基于动态矩阵控制优化的 PI-PD 控制器参数的计算第25-27页
    3.3 案例:焦化炉出口温度的控制仿真第27-33页
        3.3.1 工艺流程介绍第27-28页
        3.3.2 控制目标第28页
        3.3.3 DMC-PIPD 方法与典型方法的比较第28-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 一种预测函数控制优化的 PI-PD 控制方法第34-42页
    4.1 技术背景第34页
    4.2 预测控制优化的 PI-PD 控制方法第34-36页
        4.2.1 预测函数控制下预测模型的计算第34-35页
        4.2.2 参考轨迹的选取第35页
        4.2.3 基于预测函数控制优化的 PI-PD 控制器参数的计算第35-36页
    4.3 案例:催化裂化过程中原油预热温度控制的仿真第36-41页
        4.3.1 工艺流程介绍第36-37页
        4.3.2 控制目标第37页
        4.3.3 PFC-PIPD 方法与传统控制方法的比较第37-41页
    4.4 本章小结第41-42页
第5章 基于扩展状态空间模型预测控制优化的 PI-PD 控制第42-51页
    5.1 研究问题第42页
    5.2 扩展状态空间模型预测控制优化的 PI-PD 控制第42-45页
        5.2.1 扩展状态空间模型(ENMSS Model)第42-43页
        5.2.2 基于扩展状态空间模型预测控制优化的 PI-PD 控制第43-45页
    5.3 案例研究:稳定塔中稳定汽油蒸汽压的压力控制仿真第45-50页
        5.3.1 工艺流程介绍第45-46页
        5.3.2 控制目标第46-47页
        5.3.3 ENMSSMPC-PIPD 方法与传统方法的比较第47-50页
    5.4 本章小结第50-51页
第6章 总结与展望第51-53页
    6.1 论文研究工作总结第51页
    6.2 展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-59页
附录第59页

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