未来网络组件行为的动态感知与组件聚类机制研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究现状与意义 | 第9-14页 |
| 1.2.1 课题研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.2 课题研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 未来网络概述 | 第16-24页 |
| 2.1 未来网络相关概念 | 第16-18页 |
| 2.1.1 未来网络涵义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 未来网络与下一代网络 | 第17-18页 |
| 2.2 未来网络的关键技术 | 第18-20页 |
| 2.2.1 网络虚拟化（资源虚拟化） | 第18页 |
| 2.2.2 基于数据/内容的组网（数据接入） | 第18-19页 |
| 2.2.3 自主管理 | 第19页 |
| 2.2.4 控制与数据转发分离 | 第19-20页 |
| 2.2.5 移动路由技术 | 第20页 |
| 2.3 未来网络的研究方向 | 第20-24页 |
| 2.3.1 软件定义网络 | 第20-21页 |
| 2.3.2 网络功能虚拟化 | 第21-22页 |
| 2.3.3 智能型网络 | 第22-24页 |
| 第三章 未来网络的体系结构 | 第24-32页 |
| 3.1 未来网络架构 | 第24-27页 |
| 3.1.1 感知管理模块 | 第25页 |
| 3.1.2 自组织管理模块 | 第25-26页 |
| 3.1.3 重配置管理模块 | 第26-27页 |
| 3.2 基于 MDE 感知环的未来网络 | 第27-29页 |
| 3.2.1 感知环概述 | 第27-28页 |
| 3.2.2 基于 MDE 感知环的网络模型 | 第28-29页 |
| 3.3 未来网络组件协同体系结构 | 第29-32页 |
| 3.3.1 未来网络组件协同体系结构概述 | 第29-30页 |
| 3.3.2 模型分析 | 第30-31页 |
| 3.3.3 智慧协同网络体系的工作流程 | 第31-32页 |
| 第四章 未来网络组件行为的动态感知 | 第32-45页 |
| 4.1 动态感知技术的研究意义 | 第32页 |
| 4.2 组件行为感知 | 第32-35页 |
| 4.2.1 组件行为概述 | 第32-33页 |
| 4.2.2 组件行为感知模型 | 第33-35页 |
| 4.3 行为感知的实现 | 第35-39页 |
| 4.3.1 信息获取 | 第36页 |
| 4.3.2 信息处理 | 第36-37页 |
| 4.3.3 基于 HMM 的信息预测 | 第37-38页 |
| 4.3.4 学习模型参数 | 第38-39页 |
| 4.4 仿真实现 | 第39-43页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第39-40页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 网络的组件聚类机制 | 第45-63页 |
| 5.1 未来网络中的组件聚类 | 第45-46页 |
| 5.2 聚类机制理论 | 第46-51页 |
| 5.2.1 聚类分析概况 | 第46页 |
| 5.2.2 聚类分析算法 | 第46-48页 |
| 5.2.3 算法的过程分析 | 第48-51页 |
| 5.3 模糊聚类 | 第51-55页 |
| 5.3.1 模糊聚类的相关概念 | 第51-53页 |
| 5.3.2 模糊聚类的方法 | 第53页 |
| 5.3.3 模糊等价矩阵动态聚类分析法 | 第53-55页 |
| 5.4 模糊聚类算法的实现 | 第55-57页 |
| 5.4.1 数据标准化 | 第55-56页 |
| 5.4.2 构造模糊相似矩阵 | 第56页 |
| 5.4.3 建立模糊等价矩阵 | 第56页 |
| 5.4.4 聚类（求动态聚类图） | 第56-57页 |
| 5.5 仿真实现 | 第57-62页 |
| 5.5.1 编程原理 | 第57-58页 |
| 5.5.2 仿真结果演示 | 第58-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 6.1 本文总结 | 第63页 |
| 6.2 未来的研究工作 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
