基于压缩传感理论的电能质量数据压缩的研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 电能质量概述 | 第9-12页 |
1.2.1 电能质量的基本概念 | 第9-10页 |
1.2.2 电能质量问题的研究内容 | 第10-12页 |
1.3 国内外研究现状与水平 | 第12-14页 |
1.3.1 数据压缩 | 第12-13页 |
1.3.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
第2章 压缩传感理论 | 第16-23页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 压缩传感理论框架 | 第16-21页 |
2.2.1 压缩传感理论基本原理 | 第16-18页 |
2.2.2 信号的稀疏表示 | 第18-19页 |
2.2.3 信号的测量矩阵 | 第19-20页 |
2.2.4 信号的重构算法 | 第20-21页 |
2.3 压缩传感理论的应用 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 电能质量扰动信号的研究 | 第23-36页 |
3.1 标准信号 | 第23页 |
3.2 稳态扰动信号 | 第23-27页 |
3.3 暂态扰动信号 | 第27-32页 |
3.4 多重扰动电能质量信号 | 第32-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-36页 |
第4章 基于傅里叶变换和小波变换的数据压缩 | 第36-43页 |
4.1 数据压缩的性能指标 | 第36-37页 |
4.2 基于傅立叶变换的电能质量数据压缩 | 第37-38页 |
4.2.1 傅立叶变换的基本原理 | 第37页 |
4.2.2 压缩原理 | 第37-38页 |
4.3 基于小波变换的电能质量数据压缩 | 第38-41页 |
4.3.1 小波变换的基本原理 | 第38-39页 |
4.3.2 压缩原理 | 第39-40页 |
4.3.3 仿真结果 | 第40-41页 |
4.4 本章小结 | 第41-43页 |
第5章 基于压缩传感理论的电能质量数据压缩 | 第43-53页 |
5.1 引言 | 第43页 |
5.2 稀疏变换 | 第43-45页 |
5.3 高斯随机测量矩阵 | 第45-46页 |
5.4 正交匹配追踪算法 | 第46-47页 |
5.5 实验结果 | 第47-52页 |
5.6 本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
致谢 | 第60页 |