| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第10-12页 |
| 1.2.1 基于微博特定实体的信息挖掘 | 第11页 |
| 1.2.2 热点话题发现和跟踪 | 第11-12页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 基于微博实体的信息挖掘关键问题分析 | 第13-19页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 查询扩展相关问题分析 | 第13-17页 |
| 2.2.1 信息检索系统简介 | 第13-15页 |
| 2.2.2 国内外研究现状分析 | 第15-16页 |
| 2.2.3 针对微博的查询扩展面临的挑战 | 第16-17页 |
| 2.3 基于微博特定实体的信息挖掘系统——微邮系统 | 第17-19页 |
| 2.3.1 伪相关反馈检索系统 | 第17-18页 |
| 2.3.2 微邮系统架构设计 | 第18-19页 |
| 第三章 基于电阻网络模型的查询扩展 | 第19-33页 |
| 3.1 电阻网络模型 | 第19-22页 |
| 3.1.1 词间关系网络分析 | 第19-20页 |
| 3.1.2 电阻网络模型构建 | 第20-21页 |
| 3.1.3 电阻网络模型下词问关系的挖掘 | 第21-22页 |
| 3.2 TREC MicroblogTrack评测中的查询扩展 | 第22-30页 |
| 3.2.1 系统框架 | 第23-28页 |
| 3.2.2 查询扩展模块 | 第28-29页 |
| 3.2.3 自适应的实时微博过滤模块 | 第29-30页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第30-32页 |
| 3.3.1 数据集 | 第30页 |
| 3.3.2 评价指标 | 第30-31页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于词激活力模型的扩展词对的挖掘 | 第33-47页 |
| 4.1 词激活力模型 | 第33-37页 |
| 4.1.1 词激活力 | 第34-35页 |
| 4.1.2 词亲密度 | 第35-36页 |
| 4.1.3 基于词亲密度的扩展词对的挖掘 | 第36-37页 |
| 4.2 微博环境下组织对象信息挖掘系统——微邮系统 | 第37-46页 |
| 4.2.1 系统框架 | 第38-44页 |
| 4.2.2 实验结果及分析 | 第44-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于词激活力模型的实体间关联性挖掘 | 第47-57页 |
| 5.1 个性化推荐系统介绍 | 第47-48页 |
| 5.2 TREC Contextual Suggestion评测 | 第48-53页 |
| 5.2.1 系统框架 | 第49-52页 |
| 5.2.2 实体关联性挖掘 | 第52-53页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第53-56页 |
| 5.3.1 数据集 | 第53页 |
| 5.3.2 评价指标 | 第53页 |
| 5.3.3 实验结果及分析 | 第53-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 主要成果 | 第57-58页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |
