基于移动终端的报纸版面分析及识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 移动终端用户的发展和需求 | 第9页 |
| 1.1.2 平面媒体到数字媒体的转化 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究的内容和技术 | 第12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-15页 |
| 第二章 版面分析及识别技术介绍 | 第15-23页 |
| 2.1 版面分析技术 | 第15-19页 |
| 2.1.1 技术综述 | 第15页 |
| 2.1.2 非层次化的版面分析方法 | 第15-16页 |
| 2.1.3 层次化的版面分析方法 | 第16-19页 |
| 2.2 版面区域类型识别 | 第19-20页 |
| 2.3 本文主要研究工作 | 第20-21页 |
| 2.4 本章总结 | 第21-23页 |
| 第三章 智能终端数字媒体报纸版面分析及识别 | 第23-35页 |
| 3.1 智能终端数字图像的特征 | 第23-24页 |
| 3.2 智能终端数字图像的预处理 | 第24-26页 |
| 3.2.1 图像增强与直方图均衡 | 第24页 |
| 3.2.2 灰度图像二值化 | 第24-25页 |
| 3.2.3 版面的倾斜校正 | 第25-26页 |
| 3.3 智能终端数字图像的自动版面分析 | 第26-32页 |
| 3.3.1 基本连通域生成 | 第27-29页 |
| 3.3.2 轮廓投影 | 第29-30页 |
| 3.3.3 分割线及连通阈值获取 | 第30-32页 |
| 3.3.4 同质连通域合并 | 第32页 |
| 3.4 算法分析及后续处理 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 移动终端报文版面理解与实现 | 第35-45页 |
| 4.1 本文区域识别的目标 | 第35-36页 |
| 4.2 标题区域识别技术 | 第36-38页 |
| 4.3 图像识别与匹配技术介绍 | 第38-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 系统实现与实验结果分析 | 第45-53页 |
| 5.1 系统实现总体概述 | 第45-46页 |
| 5.1.1 技术目标 | 第45页 |
| 5.1.2 系统结构与实现流程 | 第45-46页 |
| 5.2 系统实现 | 第46-48页 |
| 5.2.1 系统实现平台 | 第46页 |
| 5.2.2 系统结果展示 | 第46-48页 |
| 5.3 实验结果分析与评价 | 第48-50页 |
| 5.3.1 版面分析关键技术及识别结果 | 第48-49页 |
| 5.3.2 区域识别关键技术与结果分析 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-57页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第53-54页 |
| 6.1.1 版面分析技术研究 | 第53-54页 |
| 6.1.2 区域内容识别技术研究 | 第54页 |
| 6.2 下一步工作方向 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61页 |
