| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 移动互联网服务质量研究的意义 | 第9页 |
| 1.2 服务质量关注的问题 | 第9-10页 |
| 1.3 论文主要工作及结构 | 第10-12页 |
| 第二章 服务质量理论体系 | 第12-25页 |
| 2.1 服务质量（QoS）基本概念 | 第12-15页 |
| 2.1.1 QoS 的定义 | 第12-13页 |
| 2.1.2 QoS 模型 | 第13-15页 |
| 2.2 QoE 与 QoS 的关系 | 第15-18页 |
| 2.2.1 QoE 的定义 | 第16页 |
| 2.2.2 QoE 的影响因素 | 第16-17页 |
| 2.2.3 QoE 的评价方法 | 第17-18页 |
| 2.3 移动网络服务质量的度量 | 第18-20页 |
| 2.3.1 网络测量的功能 | 第19页 |
| 2.3.2 网络测量的目的 | 第19-20页 |
| 2.4 流量测量方法 | 第20-24页 |
| 2.4.1 主动测量 | 第20-21页 |
| 2.4.2 被动测量 | 第21-22页 |
| 2.4.3 网络边缘测量 | 第22页 |
| 2.4.4 基于网络节点的测量 | 第22-23页 |
| 2.4.5 服务质量指标 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 体验质量关键对象研究及应对策略 | 第25-38页 |
| 3.1 移动互联网业务及对网络影响 | 第25-29页 |
| 3.1.1 小 IP 包业务 | 第26-27页 |
| 3.1.2 视频业务 | 第27-28页 |
| 3.1.3 云计算业务 | 第28-29页 |
| 3.1.4 Web 业务 | 第29页 |
| 3.2 移动互联网终端的发展和对网络影响 | 第29-33页 |
| 3.2.1 智能终端的发展 | 第30-31页 |
| 3.2.2 手机操作系统 | 第31-33页 |
| 3.3 影响服务质量的典型问题描述及应对策略 | 第33-37页 |
| 3.3.1 心跳机制 | 第33页 |
| 3.3.2 信令风暴 | 第33-34页 |
| 3.3.3 空口效率下降 | 第34页 |
| 3.3.4 LTE 信令冲击 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于统计分析的全网服务质量 | 第38-48页 |
| 4.1 全网数据的采集和指标的选取 | 第38-39页 |
| 4.1.1 数据的采集 | 第38页 |
| 4.1.2 指标的定义 | 第38-39页 |
| 4.2 基于体验的数据的分析 | 第39-43页 |
| 4.2.1 用户对网络资源消耗的基本分析 | 第39-40页 |
| 4.2.2 HTTP 业务的分析 | 第40-43页 |
| 4.3 应用的流特性的研究 | 第43-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于数据流特征的拥塞避免研究 | 第48-57页 |
| 5.1 问题及假设 | 第48-49页 |
| 5.1.1 实际问题 | 第48-49页 |
| 5.1.2 拥塞的概念 | 第49页 |
| 5.2 Kmeans 算法 | 第49-50页 |
| 5.2.1 Kmeans 聚类的概念 | 第49-50页 |
| 5.2.2 Kmeans 聚类的原理 | 第50页 |
| 5.3 应用 Kmeans 算法对基站流量进行聚类应用 | 第50-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第60-61页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |