| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究的背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-13页 |
| ·水轮机运行特性分析方法 | 第10-11页 |
| ·水力机组优化运行 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容及论文的结构安排 | 第13-14页 |
| ·本文研究的创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 三岔水电站水轮机运行数据监测系统 | 第15-30页 |
| ·系统特点 | 第15-16页 |
| ·系统结构说明 | 第16-18页 |
| ·监控系统功能 | 第18-24页 |
| ·系统主要功能 | 第18页 |
| ·电站级与单元控制级功能的分配 | 第18页 |
| ·主控级单元的功能 | 第18-24页 |
| ·数据采集与处理功能 | 第18-19页 |
| ·安全运行监视及事件报警功能 | 第19页 |
| ·事故追忆记录 | 第19-20页 |
| ·电站运行指导 | 第20页 |
| ·监控系统异常监视 | 第20-21页 |
| ·控制和操作功能 | 第21页 |
| ·自动发电控制（AGC）、自动电压控制(AVC)和经济运行功能 | 第21-23页 |
| ·输电线路功率监视与限制 | 第23页 |
| ·定值、报表的生成与打印功能 | 第23-24页 |
| ·软件说明 | 第24-25页 |
| ·监控系统设备特性及系统性能保证 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 水轮机相对效率的分析 | 第30-37页 |
| ·相对效率计算原理 | 第30-31页 |
| ·三岔水电站水轮发电机组相对效率分析 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 水力发电系统特性的模拟分析 | 第37-50页 |
| ·人工神经网络建模 | 第37-44页 |
| ·人工神经网络概述 | 第37-42页 |
| ·大脑神经网络 | 第37-38页 |
| ·人工神经网络的组成 | 第38-40页 |
| ·BP 网络 | 第40-42页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第42-44页 |
| ·MATLAB 概述 | 第42-43页 |
| ·面向MATLAB 神经网络工具箱的BP 网络 | 第43-44页 |
| ·三岔水电站水力发电系统的人工神经网络模型 | 第44-49页 |
| ·样本数据的选取 | 第44-47页 |
| ·BP 网络的设计及MATLAB 程序实现 | 第47-48页 |
| ·网络的测试及结果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 水力发电机组轴承温度的模拟分析 | 第50-69页 |
| ·轴承温升规律分析 | 第50-61页 |
| ·水轮机轴承温升曲线拟合数学原理 | 第50-58页 |
| ·绘图过程 | 第50-51页 |
| ·最小二乘法 | 第51-58页 |
| ·三岔水电站水轮机轴承温升规律分析 | 第58-61页 |
| ·轴承温度输出特性人工神经网络模型 | 第61-68页 |
| ·建立水轮机输出特性人工神经网络模型的原理 | 第61页 |
| ·三岔水电站水轮机轴承温度人工神经网络模型 | 第61-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 展望 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第78-79页 |