地基微波辐射计的一维变分反演算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 本文的目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 地基微波辐射计的探测原理 | 第13-24页 |
| 2.1 普朗克黑体辐射定律 | 第13页 |
| 2.2 大气辐射传输理论 | 第13-14页 |
| 2.3 大气衰减模型 | 第14-19页 |
| 2.4 大气向下亮温方程 | 第19-22页 |
| 2.5 地基微波辐射计的通道频点选择 | 第22-24页 |
| 第3章 地基微波辐射计的大气反演算法 | 第24-33页 |
| 3.1 辐射传输积分方程的病态性及解法 | 第24-26页 |
| 3.2 统计回归反演算法 | 第26-28页 |
| 3.3 神经网络反演算法 | 第28-30页 |
| 3.4 其他反演算法 | 第30-33页 |
| 第4章 一维变分反演算法 | 第33-41页 |
| 4.1 资料同化方法简介 | 第33-35页 |
| 4.2 一维变分反演算法的数学原理 | 第35-36页 |
| 4.3 背景场与背景误差 | 第36-37页 |
| 4.4 观测场与观测误差 | 第37页 |
| 4.5 雅可比矩阵 | 第37-38页 |
| 4.6 目标函数的共轭梯度解法 | 第38-41页 |
| 第5章 一维变分反演实验处理与分析 | 第41-66页 |
| 5.1 探空数据、模式数据和观测数据来源 | 第41-42页 |
| 5.2 数据的偏差订正 | 第42-47页 |
| 5.3 雅可比矩阵的数值解 | 第47-50页 |
| 5.4 目标函数的线性近似 | 第50-53页 |
| 5.5 误差协方差矩阵B与R | 第53-55页 |
| 5.6 有云天气条件下的数据处理 | 第55-59页 |
| 5.7 一维变分实验结果分析 | 第59-61页 |
| 5.8 一维变分与RPG辐射计产品对比分析 | 第61-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |