| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 含分布式电源的配电网规划研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 含分布式电源的传统配电网规划研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 含分布式电源的主动配电网规划研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 求解算法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第13-14页 |
| 2 主动管理模式和求解多目标优化模型的算法 | 第14-22页 |
| 2.1 主动管理模式 | 第14-16页 |
| 2.1.1 主动管理配电网和被动管理配电网的区别 | 第14页 |
| 2.1.2 规划阶段的主动管理模式 | 第14-15页 |
| 2.1.3 分布式电源控制技术 | 第15-16页 |
| 2.2 带精英策略的快速非支配排序遗传算法 | 第16-17页 |
| 2.3 层次分析法 | 第17-20页 |
| 2.4 基于内点法的最优潮流 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于多场景的分布式电源和联络线多目标协调规划 | 第22-43页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 多场景构建 | 第22-28页 |
| 3.2.1 分布式电源和负荷的多状态模型 | 第23-26页 |
| 3.2.2 基于K-均值聚类的多场景构建 | 第26-28页 |
| 3.3 分布式电源和联络线协调规划的多目标模型 | 第28-31页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第28-30页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第30-31页 |
| 3.4 求解多场景分布式电源和联络线多目标协调规划的算法 | 第31-35页 |
| 3.4.1 计算计及分布式电源控制方式和联络线的缺供电量 | 第31-33页 |
| 3.4.2 求解基于多场景的分布式电源和联络线多目标协调规划 | 第33-35页 |
| 3.5 算例分析 | 第35-41页 |
| 3.5.1 IEEE33节点算例分析 | 第35-39页 |
| 3.5.2 IEEE 3 馈线系统算例分析 | 第39-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 考虑主动管理模式的分布式电源和联络线协调规划 | 第43-55页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 考虑主动管理模式的分布式电源和联络线协调规划模型 | 第43-46页 |
| 4.2.1 分布式电源和联络线协调规划模型 | 第43-45页 |
| 4.2.2 主动管理模式的数学模型 | 第45-46页 |
| 4.3 求解考虑主动管理模式的分布式电源和联络线协调规划算法 | 第46-49页 |
| 4.4 算例分析 | 第49-53页 |
| 4.4.1 算例参数 | 第49-50页 |
| 4.4.2 算例分析 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 5 结论与展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 附录 | 第63页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第63页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间申请的国家发明专利 | 第63页 |
| C. IEEE3馈线系统可靠性参数及开关数据 | 第63页 |
