摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 云检测的研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 薄云去除的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 厚云去除的研究现状 | 第12页 |
1.2.4 地表温度反演的发展 | 第12-13页 |
1.3 论文的主要内容结构 | 第13-15页 |
第二章 基于ENVI软件的MODIS数据预处理 | 第15-25页 |
2.1 MODIS数据的介绍 | 第15-17页 |
2.2 ENVI软件简介 | 第17-19页 |
2.3 MODIS数据预处理方法 | 第19-24页 |
2.3.1 传感器定标 | 第19-20页 |
2.3.2 几何纠正 | 第20-23页 |
2.3.2.1 Bow-tie处理 | 第21-22页 |
2.3.2.2.几何校正 | 第22-23页 |
2.3.3 图像裁剪 | 第23-24页 |
2.4 小结 | 第24-25页 |
第三章 基于MODIS数据的云检测 | 第25-37页 |
3.1 图像覆盖类型的判识 | 第25-28页 |
3.1.1 波段的选取 | 第25-26页 |
3.1.2 最大似然分类法 | 第26页 |
3.1.3 覆盖类型的判别 | 第26-28页 |
3.2 多通道阈值法 | 第28-33页 |
3.2.1 波段的选择 | 第28页 |
3.2.2 反射率云检测 | 第28-30页 |
3.2.3 近红外通道 1.375μm通道卷云检测 | 第30-31页 |
3.2.4 亮温的云检测 | 第31-33页 |
3.3 云检测 | 第33-36页 |
3.4 小结 | 第36-37页 |
第四章 基于MODIS数据的云去除 | 第37-51页 |
4.1 云噪声成像模型 | 第37-38页 |
4.2 薄云的去除 | 第38-45页 |
4.2.1 传统同态滤波法 | 第39-41页 |
4.2.1.1 同态滤波原理 | 第39-40页 |
4.2.1.2 高通滤波器的设计 | 第40-41页 |
4.2.1.3 传统同态滤波法去除薄云 | 第41页 |
4.2.2 改进后的同态滤波法 | 第41-43页 |
4.2.2.1 基于同态滤波的像素替换法 | 第42页 |
4.2.2.2 剔除云区影响的拉伸处理 | 第42-43页 |
4.2.3 薄云去除结果 | 第43-45页 |
4.3 厚云的去除 | 第45-49页 |
4.3.1 厚云去除算法 | 第45-46页 |
4.3.2 替补图像的选择及预处理 | 第46-48页 |
4.3.3 灰度值调整 | 第48-49页 |
4.4 小结 | 第49-51页 |
第五章 地表温度反演 | 第51-65页 |
5.1 地表温度反演的理论基础 | 第51-55页 |
5.1.1 热辐射参数及基本定律 | 第51-53页 |
5.1.2 有关温度的几个概念 | 第53-54页 |
5.1.3 大气窗 | 第54-55页 |
5.1.4 热红外辐射传输方程 | 第55页 |
5.2 地表温度反演算法 | 第55-56页 |
5.3 地表温度反演 | 第56-64页 |
5.3.1 劈窗算法的推导 | 第56-58页 |
5.3.2 大气透过率的估算 | 第58-60页 |
5.3.3 地表的比辐射率 | 第60-63页 |
5.3.4 地表温度反演结果 | 第63-64页 |
5.4 小结 | 第64-65页 |
结束语 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士期间科研情况 | 第73-74页 |