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MODIS数据的云处理及地表温度反演

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 云检测的研究现状第10-11页
        1.2.2 薄云去除的研究现状第11-12页
        1.2.3 厚云去除的研究现状第12页
        1.2.4 地表温度反演的发展第12-13页
    1.3 论文的主要内容结构第13-15页
第二章 基于ENVI软件的MODIS数据预处理第15-25页
    2.1 MODIS数据的介绍第15-17页
    2.2 ENVI软件简介第17-19页
    2.3 MODIS数据预处理方法第19-24页
        2.3.1 传感器定标第19-20页
        2.3.2 几何纠正第20-23页
            2.3.2.1 Bow-tie处理第21-22页
            2.3.2.2.几何校正第22-23页
        2.3.3 图像裁剪第23-24页
    2.4 小结第24-25页
第三章 基于MODIS数据的云检测第25-37页
    3.1 图像覆盖类型的判识第25-28页
        3.1.1 波段的选取第25-26页
        3.1.2 最大似然分类法第26页
        3.1.3 覆盖类型的判别第26-28页
    3.2 多通道阈值法第28-33页
        3.2.1 波段的选择第28页
        3.2.2 反射率云检测第28-30页
        3.2.3 近红外通道 1.375μm通道卷云检测第30-31页
        3.2.4 亮温的云检测第31-33页
    3.3 云检测第33-36页
    3.4 小结第36-37页
第四章 基于MODIS数据的云去除第37-51页
    4.1 云噪声成像模型第37-38页
    4.2 薄云的去除第38-45页
        4.2.1 传统同态滤波法第39-41页
            4.2.1.1 同态滤波原理第39-40页
            4.2.1.2 高通滤波器的设计第40-41页
            4.2.1.3 传统同态滤波法去除薄云第41页
        4.2.2 改进后的同态滤波法第41-43页
            4.2.2.1 基于同态滤波的像素替换法第42页
            4.2.2.2 剔除云区影响的拉伸处理第42-43页
        4.2.3 薄云去除结果第43-45页
    4.3 厚云的去除第45-49页
        4.3.1 厚云去除算法第45-46页
        4.3.2 替补图像的选择及预处理第46-48页
        4.3.3 灰度值调整第48-49页
    4.4 小结第49-51页
第五章 地表温度反演第51-65页
    5.1 地表温度反演的理论基础第51-55页
        5.1.1 热辐射参数及基本定律第51-53页
        5.1.2 有关温度的几个概念第53-54页
        5.1.3 大气窗第54-55页
        5.1.4 热红外辐射传输方程第55页
    5.2 地表温度反演算法第55-56页
    5.3 地表温度反演第56-64页
        5.3.1 劈窗算法的推导第56-58页
        5.3.2 大气透过率的估算第58-60页
        5.3.3 地表的比辐射率第60-63页
        5.3.4 地表温度反演结果第63-64页
    5.4 小结第64-65页
结束语第65-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士期间科研情况第73-74页

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