教学视频标注算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 论文实验数据准备 | 第19页 |
| 1.4 论文的主要内容与章节安排 | 第19-23页 |
| 第二章 视频标注的基本理论和技术 | 第23-33页 |
| 2.1 视频结构化 | 第23-25页 |
| 2.2 OCR技术 | 第25-26页 |
| 2.3 ASR技术 | 第26-28页 |
| 2.4 文本预处理 | 第28-29页 |
| 2.5 机器学习方法 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于字幕文本与LDA的语义镜头分割与标注 | 第33-43页 |
| 3.1 字幕文本获取 | 第33-34页 |
| 3.1.1 关键帧提取 | 第33页 |
| 3.1.2 OCR处理 | 第33页 |
| 3.1.3 文本预处理 | 第33-34页 |
| 3.2 LDA模型 | 第34-36页 |
| 3.3 基于字幕文本与LDA的语义镜头分割 | 第36-37页 |
| 3.4 基于S4VM的半监督教学视频标注算法实现 | 第37-41页 |
| 3.4.1 算法实现 | 第37-39页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于协同过滤思想的教学视频标注 | 第43-51页 |
| 4.1 协同过滤算法 | 第43-46页 |
| 4.1.1. 协同过滤的基本思想 | 第43页 |
| 4.1.2. 协同过滤算法的分类 | 第43-45页 |
| 4.1.3. 相似度的计算 | 第45-46页 |
| 4.2 基于协同过滤思想的教学视频标注算法 | 第46-48页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 文章总结 | 第51-52页 |
| 5.2 研究展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 作者简介 | 第59-60页 |
