基于人工神经网络模型的埋地管道可靠性研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第11-14页 |
| 1.2.1 埋地管道研究状况 | 第11-13页 |
| 1.2.2 可靠性问题研究状况 | 第13-14页 |
| 1.3 人工神经网络的发展 | 第14-15页 |
| 1.4 研究方案 | 第15-16页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 可靠性基本理论 | 第16-21页 |
| 2.1 可靠性基本概念 | 第16-19页 |
| 2.1.1 极限状态 | 第16页 |
| 2.1.2 失效概率和可靠度 | 第16-17页 |
| 2.1.3 结构可靠性指标 | 第17-19页 |
| 2.2 Monte-Carlo法 | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 人工神经网络原理 | 第21-31页 |
| 3.1 人工神经网络简介 | 第21-22页 |
| 3.2 人工神经网络原理 | 第22-25页 |
| 3.2.1 生物神经元 | 第22-23页 |
| 3.2.2 人工神经元 | 第23-25页 |
| 3.3 BP神经网络概述 | 第25-28页 |
| 3.3.1 BP神经网络结构 | 第25页 |
| 3.3.2 BP神经网络学习算法 | 第25-27页 |
| 3.3.3 BP神经网络的改进方案 | 第27-28页 |
| 3.4 MATLAB实现BP神经网络设计 | 第28-30页 |
| 3.4.1 MATLAB神经网络工具箱 | 第28-29页 |
| 3.4.2 网络结构的确定 | 第29页 |
| 3.4.3 网络初始化和样本处理 | 第29-30页 |
| 3.4.4 网络训练和仿真输出 | 第30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 液化土场地条件下埋地管道可靠性分析 | 第31-44页 |
| 4.1 液化土场地条件下埋地管道的影响因素分析 | 第31-35页 |
| 4.1.1 液化土场地管道的破坏机理 | 第31页 |
| 4.1.2 液化土场地对管道的影响 | 第31-34页 |
| 4.1.3 管道自身因素的影响 | 第34-35页 |
| 4.2 液化土场地条件下埋地管道可靠性分析 | 第35-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 不均匀沉降场地条件下埋地管道可靠性分析 | 第44-56页 |
| 5.1 不均匀沉降原理分析 | 第44-45页 |
| 5.1.1 沉降原理及分类 | 第44-45页 |
| 5.1.2 沉降基本要素—土的性质 | 第45页 |
| 5.2 不均匀沉降条件下埋地管道影响因素分析 | 第45-47页 |
| 5.2.1 外界影响因素对埋地管道的影响 | 第45-47页 |
| 5.2.2 管道自身因素的影响 | 第47页 |
| 5.3 不均匀沉降条件下埋地管道可靠性分析 | 第47-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第6章 断层场地条件下埋地管道可靠性分析 | 第56-67页 |
| 6.1 断层条件下埋地管道的影响因素分析 | 第56-59页 |
| 6.1.1 断层条件下埋地管道破坏机理 | 第56页 |
| 6.1.2 断层参数对埋地管道的影响 | 第56-57页 |
| 6.1.3 管道参数对埋地管道的影响 | 第57-58页 |
| 6.1.4 土体参数因素对埋地管道的影响 | 第58-59页 |
| 6.1.5 其他因素对埋地管道的影响 | 第59页 |
| 6.2 断层场地条件下埋地管道的可靠性分析 | 第59-66页 |
| 6.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 导师简介 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
