| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 载荷谱的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 载荷谱编制流程 | 第14-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 建立极值载荷Normal-GPD混合分布模型 | 第18-26页 |
| 2.1 极值理论简介 | 第18-22页 |
| 2.1.1 经典极值理论 | 第18-20页 |
| 2.1.2 POT模型和广义帕累托分布 | 第20-21页 |
| 2.1.3 广义帕累托分布的性质 | 第21-22页 |
| 2.2 极值载荷Normal-GPD混合分布模型 | 第22-24页 |
| 2.2.1 挖掘机斗杆载荷分布特征 | 第22页 |
| 2.2.2 建立Normal-GPD混合分布模型 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 Normal-GPD混合分布模型的参数估计 | 第26-38页 |
| 3.1 基于EM算法的Normal-GPD混合分布模型参数估计算法 | 第26-34页 |
| 3.1.1 EM算法理论概述 | 第26-30页 |
| 3.1.2 NGE参数估计算法的公式推导 | 第30-33页 |
| 3.1.3 NGE参数估计算法的程序实现 | 第33-34页 |
| 3.2 自动阈值选取算法 | 第34-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 仿真数据集NGE算法效果验证 | 第38-50页 |
| 4.1 仿真数据生成 | 第38-42页 |
| 4.1.1 仿真数据生成模型 | 第38-40页 |
| 4.1.2 仿真数据生成的编程实现 | 第40-42页 |
| 4.2 仿真数据分析 | 第42-49页 |
| 4.2.1 单组仿真数据模型拟合 | 第43-46页 |
| 4.2.2 多组仿真数据模型拟合 | 第46-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 本文模型在挖掘机斗杆极值载荷度量中的应用 | 第50-60页 |
| 5.1 挖掘机斗杆载荷测取与样本容量确定 | 第50-54页 |
| 5.1.1 样机概况及测试工况 | 第50-52页 |
| 5.1.2 挖掘机试验作业工况 | 第52-53页 |
| 5.1.3 挖掘机斗杆载荷样本容量确定 | 第53-54页 |
| 5.2 挖掘机斗杆实测载荷统计特性分析 | 第54-55页 |
| 5.3 挖掘机斗杆实测载荷极值分布拟合 | 第55-59页 |
| 5.3.1 挖掘机斗杆极值载荷的拟合估计 | 第55-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-64页 |
| 6.1 主要工作和总结 | 第60-61页 |
| 6.2 研究展望 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简介及科研成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 附录: 论文程序代码 | 第72-77页 |
| A.仿真数据生成程序 | 第72-73页 |
| B.混合分布参数估计算法程序 | 第73-76页 |
| C.自动阈值选取算法程序 | 第76-77页 |
