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基于普朗克方程线性近似的遥感岩性指数推导和判别空间构建

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 引言第10-16页
    1.1 研究问题第10-11页
    1.2 研究现状第11-14页
    1.3 研究内容第14-16页
第二章 基于热红外波段间辐射相关性推导的岩性指数第16-31页
    2.1 研究区概况第16-17页
    2.2 ASTER数据预处理第17-18页
    2.3 普朗克方程线性近似第18-19页
    2.4 两波段间辐射亮度线性方程的推导第19-21页
    2.5 基于线性回归残差特征的指数理论推导第21-22页
    2.6 岩性指数的构建与评价第22-29页
        2.6.1 敏感波段选择第22-25页
        2.6.2 岩性指数构建第25-26页
        2.6.3 岩性指数识别效果及评价第26-29页
    2.7 小结第29-31页
第三章 石英-铁镁质矿物波谱特征空间第31-42页
    3.1 石英-铁镁质矿物波谱特征空间的构建第31-32页
    3.2 基于波谱特征空间的岩性分类方法第32-36页
        3.2.1 硅酸岩和硅质岩线性带第32-34页
        3.2.2 长英质岩多边形第34-36页
    3.3 基于波谱特征空间的岩性分类效果及评价第36-41页
        3.3.1 采样点岩性分类效果第36-37页
        3.3.2 研究区长英质岩提取及验证第37-39页
        3.3.3 特征空间与其它长英质岩识别方法比较第39-41页
    3.4 小结第41-42页
第四章 融合微波散射和热辐射特征的岩性判别空间第42-57页
    4.1 基于特征级融合的TIR和SAR图像处理第43-46页
    4.2 岩石表面微波散射特征第46-50页
    4.3 融合SAR和ASTER图像的岩性判别空间第50-52页
    4.4 岩性识别效果及评价第52-56页
    4.5 小结第56-57页
第五章 讨论和总结第57-62页
    5.1 铁镁质-超铁镁质岩指数和石英岩指数的适用性分析第57-58页
    5.2 石英-铁镁质矿物波谱特征空间的优势与不足第58-59页
    5.3 多频率多极化SAR图像及其处理对岩性识别的影响第59-60页
    5.4 面向岩性精细识别的热红外与SAR遥感图像的融合策略选择第60-62页
参考文献第62-71页
致谢第71-72页
附录第72-73页

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