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基于免疫机理的无线传感器网络故障诊断研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究目的与意义第8-10页
    1.2 研究背景与现状第10-11页
    1.3 研究目标与内容第11-12页
        1.3.1 研究目标第12页
        1.3.2 研究内容第12页
    1.4 论文的架构第12-14页
2 无线传感器网络故障检测与诊断第14-26页
    2.1 引言第14页
    2.2 无线传感网络基础第14-17页
        2.2.1 系统架构第15-16页
        2.2.2 无线传感器网络特点第16页
        2.2.3 无线传感网络的故障第16-17页
    2.3 WSN故障检测第17-19页
        2.3.1 故障检测面临的难题第17-18页
        2.3.2 故障检测方法第18-19页
    2.4 WSN的故障诊断第19-23页
        2.4.1 节点故障特征的提取第19-21页
        2.4.2 节点故障类型的判定第21-23页
        2.4.3 故障库第23页
    2.5 WSN故障研究的主要算法第23-24页
    2.6 本章小节第24-26页
3 基于免疫机理的WSN的故障诊断算法第26-50页
    3.1 免疫机理第26-30页
        3.1.1 从生物免疫到人工免疫第26-27页
        3.1.2 人工免疫的特点第27-28页
        3.1.3 免疫计算第28-29页
        3.1.4 人工免疫在故障检测与诊断中的应用第29-30页
    3.2 免疫故障检测与诊断第30-32页
        3.2.1 免疫故障检测第30-31页
        3.2.2 免疫故障诊断第31-32页
    3.3 WSN故障诊断第32-38页
    3.4 基于空间特性的节点故障诊断算法第38-42页
        3.4.1 节点空间相关性模型第38页
        3.4.2 基于空间特性的无线传感网络节点故障诊断算法第38-42页
    3.5 基于空间特性的NIFD算法第42-49页
        3.5.1 算法基本思想第43页
        3.5.2 基于空间特性的NIFD算法第43-49页
    3.6 本章小结第49-50页
4 基于空间特性的节点故障诊断算法实现第50-57页
    4.1 引言第50-51页
    4.2 NIFD算法的仿真第51-56页
        4.2.1 抗体的亲和度第51-52页
        4.2.2 节点的度第52-53页
        4.2.3 节点的空间相关性第53-54页
        4.2.4 故障诊断率第54-55页
        4.2.5 虚警率第55-56页
        4.2.6 节点故障诊断精度第56页
    4.3 本章小结第56-57页
5 总结与展望第57-59页
    5.1 总结第57页
    5.2 展望第57-59页
参考文献第59-65页
致谢第65-66页
附录第66-67页
    1 攻读硕士研究生期间发表的论文第66页
    2 参与课题研究第66-67页
    3 研究生期间申请专利第67页
    4 研究生期间获得的奖励第67页

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