| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 论文研究背景与现状 | 第9-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 2 相关理论介绍 | 第18-29页 |
| 2.1 基于协同过滤的推荐系统介绍 | 第18-22页 |
| 2.2 基于信任网络的推荐系统 | 第22-25页 |
| 2.3 推荐系统评价指标 | 第25-27页 |
| 2.3.1 推荐系统准确度指标 | 第25-26页 |
| 2.3.2 推荐系统覆盖率指标 | 第26-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-29页 |
| 3 信任流聚合算法SMTrust | 第29-41页 |
| 3.1 算法相关定义 | 第29-32页 |
| 3.2 算法介绍 | 第32-37页 |
| 3.3 实验分析 | 第37-40页 |
| 3.3.1 实验一 | 第38-39页 |
| 3.3.2 实验二 | 第39页 |
| 3.3.3 实验三 | 第39-40页 |
| 3.4 小结 | 第40-41页 |
| 4 结合信任网络与矩阵分解的推荐算法 | 第41-55页 |
| 4.1 梯度下降法 | 第41-43页 |
| 4.2 基本矩阵分解 | 第43-48页 |
| 4.2.1 基础矩阵分解（Basic MF） | 第43-45页 |
| 4.2.2 规范化矩阵分解（Regularized MF） | 第45-46页 |
| 4.2.3 偏差矩阵分解（Biases MF） | 第46-48页 |
| 4.3 结合信任网络的矩阵分解算法 | 第48-52页 |
| 4.4 实验分析 | 第52-54页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第52页 |
| 4.4.2 实验一 | 第52-53页 |
| 4.4.3 实验二 | 第53-54页 |
| 4.5 小结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 工作总结 | 第55页 |
| 5.2 未来展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62-63页 |
| 附录一 图目录 | 第63-64页 |
| 附录二 表目录 | 第64-65页 |